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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Dispense fornite dai docenti e scaricabili dal sito web del corso
Argomenti del programma: Grandezze fisiche: definizione operativa, equazioni dimensionali, sistemi di unita’ di misura. Misure in fisica: errori sistematici e casuali. Analisi statistica dei dati sperimentali. Distribuzione di Gauss. Metodo dei minimi quadrati. Esperienze di laboratorio.
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Argomenti del programma: Grandezze fisiche: definizione operativa, equazioni dimensionali, sistemi di unita’ di misura. Misure in fisica: errori sistematici e casuali. Analisi statistica dei dati sperimentali. Distribuzione di Gauss. Metodo dei minimi quadrati. Esperienze di laboratorio.
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Appunti e dispense del corso
Argomenti del programma: Concetti di Calcolo delle Probabilità. Statistica. Test statistici. Estimatori. Principio dei Minimi Quadrati e criterio di Massima Verosimiglianza. Concetto di coverage. Errori statistici e sistematici. Rumore elettrico; diodo a semiconduttore. Muoni dai raggi cosmici. Decadimento e vita media.Rivelatore a scintillatole liquido. Sistema di trigger. Misure di tempo in fisica nucleare.
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Appunti e dispense del corso
Argomenti del programma: Concetti di Calcolo delle Probabilità. Statistica. Test statistici. Estimatori. Principio dei Minimi Quadrati e criterio di Massima Verosimiglianza. Concetto di coverage. Errori statistici e sistematici. Rumore elettrico; diodo a semiconduttore. Muoni dai raggi cosmici. Decadimento e vita media.Rivelatore a scintillatole liquido. Sistema di trigger. Misure di tempo in fisica nucleare.
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Argomenti del programma: Concetti di Calcolo delle Probabilità. Statistica. Test statistici. Estimatori. Principio dei Minimi Quadrati e criterio di Massima Verosimiglianza. Concetto di coverage. Errori statistici e sistematici. Rumore elettrico; diodo a semiconduttore. Muoni dai raggi cosmici. Decadimento e vita media.Rivelatore a scintillatole liquido. Sistema di trigger. Misure di tempo in fisica nucleare.
Argomenti del programma: Il corso è strutturato in tre moduli: Elementi di Fisica delle Particelle e Tecnologie di Calcolo Distribuito, Tecniche di Analisi Statistica dei dati acquisiti da Esperimenti agli Acceleratori, Tecniche di Deep Learning a supporto dell’analisi dati.