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Prof. Michele Ginolfi

Università degli Studi di Firenze · Fisica e Astronomia · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Michele Ginolfi

Materie del prof. Michele Ginolfi

Informatica D-K

Corso di laurea: Fisica e Astrofisica · Laurea triennale (L-30) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Firenze · Fisica e Astronomia · 6 CFU · apri nel catalogo · Fisica e Astrofisica · 1º anno · 1º semestre · canale D-K ›

Bellini – Guida alla programmazioneCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso mira a raggiungere una capacità di progettazione e programmazione di algoritmi attraverso la comprensione delle regole che formano la struttura del linguaggio C. Nella seconda parte vengono introdotti i concetti di struttura dati e di algoritmo in riferimento alla rappresentazione di liste e a problemi di ricerca.

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Analisi delle Immagini e Computer Vision con Applicazioni Alle Scienze Fisiche Canale unico

Corso di laurea: Physical and Astrophysical Sciences · Laurea magistrale (LM-17) · esame facoltativo · 6 CFU

Firenze · Fisica e Astronomia · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Slides del corso; “Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow”, di Aurelien Geron, edito O'Reilly Media. Ulteriore materiale didattico, utile per approfondimenti ed esercitazioni, verra’ fornito tramite MOODLE…

Argomenti del programma: Analisi di immagini basata su tecniche convenzionali. Introduzione di base al machine learning. Analisi di immagini basata su tecniche di deep learning. Applicazioni pratiche nel campo dell'astrofisica e del medical imaging.

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Analisi delle Immagini e Computer Vision con Applicazioni Alle Scienze Fisiche Canale unico

Corso di laurea: Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 6 CFU

Firenze · Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DiSIA) · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Slides del corso; “Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow”, di Aurelien Geron, edito O'Reilly Media. Ulteriore materiale didattico, utile per approfondimenti ed esercitazioni, verra’ fornito tramite MOODLE…

Argomenti del programma: Analisi di immagini basata su tecniche convenzionali. Introduzione di base al machine learning. Analisi di immagini basata su tecniche di deep learning. Applicazioni pratiche nel campo dell'astrofisica e del medical imaging.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Michele Ginolfi per Informatica?

Bellini – Guida alla programmazione