Libri UniversitariApri il catalogo

Deep Learning And Mathematical Models For Image Processing – prof. Giacomo Boracchi

Mathematical Engineering · Politecnico di Milano · esame facoltativo · 8 CFU · canale unico

Libri del canale

Deep Learning And Mathematical Models For Image Processing 8 CFU

GBProf. Giacomo Boracchi Canale unico

Testi consigliati (facoltativi)

Ian Goodfellow – Deep LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Cerca su Amazon ›
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Neural networks are mature, flexible, and powerful non-linear data-driven models that have successfully been applied to solve complex tasks in science and engineering. The advent of the deep learning paradigm, i.e., the use of (neural) network to simultaneously learn an optimal data representation and the corresponding model, has further boosted neural networks and the data-driven paradigm.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Apri nel catalogo: Mathematical Engineering, tutte le materie e i canali ›

Testi d'esame di Deep Learning And Mathematical Models For Image Processing del prof. Giacomo Boracchi, canale unico, corso di laurea in Mathematical Engineering (Laurea triennale), Politecnico di Milano, esame facoltativo · 8 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Ian Goodfellow – Deep Learning.

Altre materie del prof. Boracchi

Vedi anche: Prof. Giacomo Boracchi · Deep Learning And Mathematical Models For Image Processing a Politecnico di Milano (tutti i canali)