Libri UniversitariIan Goodfellow – Deep Learning
Libro adottato a Brescia, a.a. 2026/2027 · 2 canali
«Ian Goodfellow – Deep Learning» è adottato per Deep Learning e Reti Neurali Generative dal prof. Luca Putelli (Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia – Brescia); per Deep e Reinforcement Learning per Agenti Intelligenti dal prof. Alfonso Emilio Gerevini (Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia – Brescia).
Come lo indica il docente: Ian Goodfellow, Yoshua Bengio,Aaron Courville, "Deep Learning", MIT press,2016
Chi lo adotta
- Deep Learning e Reti Neurali Generative – Prof. Luca Putelli (canale unico)Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · 6 CFU
- Deep e Reinforcement Learning per Agenti Intelligenti – Prof. Alfonso Emilio Gerevini (canale unico)Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · annuale · 9 CFU
Programma e testi di ogni canale
Deep Learning e Reti Neurali Generative – Prof. Luca Putelli Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · 6 CFU
Il docente indica 4 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Per gli argomenti più recenti, le slide del corso contengono inoltre riferimenti ad articoli scientifici, pagine web e blog per una maggiore comprensione e approfondimento degli argomenti.
Deep e Reinforcement Learning per Agenti Intelligenti – Prof. Alfonso Emilio Gerevini Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · annuale · 9 CFU
Il docente indica 5 testi · da studiare tutti