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Richard – Reinforcement Learning

Libro adottato a LUISS, a.a. 2026/2027 · 1 canale

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Come lo indica il docente: Richard S. Sutton, Andrew G. Barto, Reinforcement Learning: An Introduction, 2nd ed., MIT Press, 2018. Also available online: https://web.stanford.edu/class/psych209/Readings/SuttonBartoIPRLBook2ndEd.pdf

Chi lo adotta

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Corso di laurea: Management and Artificial Intelligence · Laurea triennale (L-18) · esame facoltativo

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • slides, notes, and teaching material provided by the instructor during the course
  • curated teaching material for the final part devoted to modern agentic AI systems, made available by the instructor through the course repository and related course channels.

Argomenti del programma: 1. Introduction to Agentic Artificial Intelligence, agent models, and essential elements of machine learning (4.5h) - notion of agent, environment, perception, action, and goals - goal-directed behavior and rationality - main agent models - course overview and connection with modern agentic systems - introductory machine learning notions relevant to the course - difference between supervised learning, reinforcement…

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