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Simon – Understanding Deep Learning

Libro adottato a Roma Tre, a.a. 2026/2027 · 1 canale

Simon – Understanding Deep LearningVai su Amazon ›

Come lo indica il docente: Simon J.D. Prince. "Understanding Deep Learning". MIT Press 2025 A. Geron

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Deep Learning – Prof. Fabio Gasparetti Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria informatica · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre

Roma Tre · Ingegneria Civile, Informatica e delle Tecnologie Aeronautiche · 6 CFU · apri nel catalogo

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Geron – Hands-on Machine Learning with Scikit-LearnVai su Amazon ›
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione al Deep Learning; Addestramento di architetture Deep: tecniche di hyperparameter tuning, batch normalization, faster optimizers, regularization per reti deep; Convolutional Neural Networks (CNN/ConvNets); Analisi di sequenze: Recurrent Neural Networks (GRU, LSTM, Bidirectional); Architetture Encoder-Decoder, Autoencoders, Variational Autoencoders; Attention layers ; Generative Adversarial Networks…

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