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Aston Zhang – Dive into Deep Learning

Cambridge University Press · 2024 · ISBN 9781009389433
6.6 / 10
Difficoltà medio
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 1 corso di laurea

Scheda libro

Titolo
Dive into deep learning
Autori
Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, Alexander J. Smola
Editore
Cambridge University Press, 2024
Edizione
2024
ISBN
9781009389433
Lingua
Inglese
Pagine
548
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 6 settimane

Cosa si studia con questo libro Aston Zhang – Dive into Deep Learning: di cosa parla

Dive into Deep Learning, di Aston Zhang, Zack C. Lipton, Mu Li e Alex J. Smola, pubblicato nel 2021 come testo aperto in lingua inglese, è un'introduzione al deep learning che unisce spiegazione teorica, codice eseguibile ed esercizi. Tratta reti neurali lineari, perceptron multistrato, retropropagazione, reti convoluzionali per la visione artificiale, modelli per sequenze e testi e tecniche di ottimizzazione. È adatto a studenti di informatica, ingegneria e statistica che seguono deep learning, e a chi vuole imparare a costruire e addestrare reti neurali con un approccio pratico e aggiornato.

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Aston Zhang – Dive into Deep Learning a Sapienza: Deep Learning, prof. Uncini

Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica

Deep Learning

Prof. AURELIO UNCINI
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Pagina del docente: Aurelio Uncini
Scopri le domande d’esame:Apri scheda materia ›
Di cosa si tratta: Reti neurali lineari, trade-off bias-varianza, multilayer perceptron, backpropagation e autoencoder aprono lo studio. Seguono le reti convolutive per le immagini e la computer vision, le reti ricorrenti, word embedding, modelli seq2seq e transformer per le sequenze, e i modelli generativi come i Variational Autoencoders, oltre a ottimizzazione e algoritmi basati sul gradiente.

Dettagli corso

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Corso: LM-27
CFU: 6Canale: Unico
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Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: ≈ 12,5 settimane
Dati verificati il 19/09/2026

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Domande frequenti su Aston Zhang – Dive into Deep Learning

Per quale esame serve Aston Zhang – Dive into Deep Learning?

È indicato per Deep Learning a Sapienza, dal prof. Aurelio Uncini. A.a. 2026/2027.

Quali libri indica il prof. Aurelio Uncini per Deep Learning?

Per Deep Learning (Sapienza) il prof. Aurelio Uncini indica Aston Zhang – Dive into Deep Learning; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.

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Quanto tempo serve per studiare Aston Zhang – Dive into Deep Learning?

≈ 6 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.

Qual è l'ISBN di Aston Zhang – Dive into Deep Learning?

L'ISBN è 9781009389433 (editore Cambridge University Press).

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Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.

Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
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