Prof. Luca Putelli

• Per gli argomenti più recenti, le slide del corso contengono inoltre riferimenti ad articoli scientifici, pagine web e blog per una maggiore comprensione e approfondimento degli argomenti.

Argomenti del programma: 1) Fondamenti di Deep Learning; 2) Reti Feed-forward profonde; 3) Regolarizzazione e ottimizzazione dell’addestramento; 4) Convolutional Neural Networks; 5) Recurrent Neural Networks ed Attention Mechanism; 6) Modelli Transformer, BERT e GPT 7) Large Language Models 8) Concetti fondamentali di Representation Learning e Autoencoder 9) Generazione di immagini con Generative Adversarial Networks e Diffusion Models 10)…