Statistical Learning For Healthcare Data – prof. Lara Cavinato

Mathematical Engineering · Politecnico di Milano · esame facoltativo · 5 CFU · canale unico

Libri del canale

Statistical Learning For Healthcare Data 5 CFU

LCProf. Lara Cavinato Canale unico

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Testi consigliati (facoltativi)

Gareth James – An Introduction to Statistical LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Trevor Hastie – The Elements of Statistical LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: • Introduction to software tools for data mining and statistical learning (e.g. R, Python) • Pre-processing and data cleaning: collinearity, dimensionality reduction (the filter strategy, the wrapper strategy, the embedded strategy), missing values, outliers. • Supervised approaches: binary and multiclass classification, generalized linear models for classification (e.g.

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Testi d'esame di Statistical Learning For Healthcare Data del prof. Lara Cavinato, canale unico, corso di laurea in Mathematical Engineering (Laurea triennale), Politecnico di Milano, esame facoltativo · 5 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Gareth James – An Introduction to Statistical Learning; Trevor Hastie – The Elements of Statistical Learning.

Altre materie del prof. Cavinato

Statistical Learning For Healthcare Data · Biomedical Engineering · esame facoltativo · 5 CFU

Vedi anche: Prof. Lara Cavinato · Statistical Learning For Healthcare Data a Politecnico di Milano (tutti i canali)