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Prof. Lara Cavinato

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Lara Cavinato

Materie del prof. Lara Cavinato

Statistical Learning For Healthcare Data Canale unico

Corso di laurea: Biomedical Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Biomedical Engineering · 2º semestre ›

Testi consigliati (facoltativi)

Gareth James – An Introduction to Statistical LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Trevor Hastie – The Elements of Statistical LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: • Introduction to software tools for data mining and statistical learning (e.g. R, Python) • Pre-processing and data cleaning: collinearity, dimensionality reduction (the filter strategy, the wrapper strategy, the embedded strategy), missing values, outliers. • Supervised approaches: binary and multiclass classification, generalized linear models for classification (e.g.

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Statistical Learning For Healthcare Data Canale unico

Corso di laurea: Mathematical Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Mathematical Engineering · 2º semestre ›

Testi consigliati (facoltativi)

Gareth James – An Introduction to Statistical LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Trevor Hastie – The Elements of Statistical LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: • Introduction to software tools for data mining and statistical learning (e.g. R, Python) • Pre-processing and data cleaning: collinearity, dimensionality reduction (the filter strategy, the wrapper strategy, the embedded strategy), missing values, outliers. • Supervised approaches: binary and multiclass classification, generalized linear models for classification (e.g.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Lara Cavinato per Statistical Learning For Healthcare Data (Biomedical Engineering, canale unico)?

Gareth James – An Introduction to Statistical Learning; Trevor Hastie – The Elements of Statistical Learning

Quali libri consiglia il prof. Lara Cavinato per Statistical Learning For Healthcare Data (Mathematical Engineering, canale unico)?

Gareth James – An Introduction to Statistical Learning; Trevor Hastie – The Elements of Statistical Learning