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Deep Learning And Mathematical Models For Image Processing – Politecnico di Milano

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Giacomo Boracchi Canale unico

Corso di laurea: Mathematical Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 8 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 8 CFU · apri nel catalogo · Mathematical Engineering ›

Testi consigliati (facoltativi)

Ian Goodfellow – Deep LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Neural networks are mature, flexible, and powerful non-linear data-driven models that have successfully been applied to solve complex tasks in science and engineering. The advent of the deep learning paradigm, i.e., the use of (neural) network to simultaneously learn an optimal data representation and the corresponding model, has further boosted neural networks and the data-driven paradigm.

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