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Artificial Neural Networks And Deep Learning – prof. Giacomo Boracchi

Electronics Engineering · Politecnico di Milano · esame facoltativo · 5 CFU · canale unico

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Artificial Neural Networks And Deep Learning 5 CFU

GBProf. Giacomo Boracchi Canale unico

Testi consigliati (facoltativi)

Ian Goodfellow – Deep LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Argomenti del programma: Neural networks are mature, flexible, and powerful non-linear data-driven models that have successfully been applied to solve complex tasks in science and engineering. The advent of the deep learning paradigm, i.e., the use of (neural) network to simultaneously learn an optimal data representation and the corresponding model, has further boosted neural networks and the data-driven paradigm.

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Testi d'esame di Artificial Neural Networks And Deep Learning del prof. Giacomo Boracchi, canale unico, corso di laurea in Electronics Engineering (Laurea triennale), Politecnico di Milano, esame facoltativo · 5 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Ian Goodfellow – Deep Learning.

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Vedi anche: Prof. Giacomo Boracchi · Artificial Neural Networks And Deep Learning a Politecnico di Milano (tutti i canali)