Corso di laurea in Intelligenza Artificiale e Data Analytics (L-31) – sede di Trieste

Università degli Studi di Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · Laurea triennale · piano di studi, esami e libri, a.a. 2026/2027

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Il piano di studi in breve

1º anno

1º semestre

• Algebra Lineare ed Elementi di Geometria · 6 CFU · Prof. Matteo Gallet · 2 libri: Francesco Bottacin: Algebra Lineare e Geometria, Società Editrice; Toute l'algèbre de la Licence, Dunod, 2023
• Analisi Matematica I · 10 CFU · Prof. Daniele Del Santo · 5 libri: Pagani – Analisi Matematica 1; Prodi – Analisi Matematica; Giusti – Analisi Matematica 1…

2º semestre

• Analisi Matematica II · 8 CFU · Prof. Eva Sincich · 2 libri: Pagani – Analisi matematica; Giusti – Analisi matematica 2
• Calcolo delle Probabilita' · 6 CFU · Prof. Marco Barchiesi · 1 libro: Berger – Un primo corso attraverso esempi, modelli e…
• Data Analytics · 6 CFU · Prof. Gioia Di Credico · 1 libro: Matloff – The Art of R Programming

Annuale

• Architetture degli Elaboratori e Sistemi Operativi · 9 CFU · Prof. Martino Trevisan · testi non ancora pubblicati
• Introduzione alla Programmazione e Laboratorio · 15 CFU · Prof. Giulio Caravagna · testi non ancora pubblicati

2º anno

1º semestre

• Algoritmi e Strutture Dati · 6 CFU · Prof. Luca Bortolussi · 1 libro: Thomas – Introduzione agli algoritmi e strutture dati
• Computabilità, Complessità e Logica · 9 CFU · Prof. Adriano Peron · 1 libro: Michael Sipser – Introduzione alla teoria della computazione
• Inferenza Statistica · 9 CFU · Prof. Roberta Pappadà · 1 libro: Pauli – Esercizi ed esempi

2º semestre

• Algoritmi di Ottimizzazione · 6 CFU · Prof. Lorenzo Castelli · 1 libro: Liebermann – Ricerca Operativa
• Basi di Dati · 9 CFU · Prof. Andrea De Lorenzo · 1 libro: Atzeni – Basi di Dati – Modelli e Linguaggi…
• Introduzione alla Fisica · 9 CFU · Prof. Pierre Thibault · testi non ancora pubblicati
• Programmazione Avanzata e Parallela · 9 CFU · Prof. Luca Manzoni · testi non ancora pubblicati

Tutto l'anno (l'ateneo non indica il semestre)

• Lingua Inglese (Livello B2) · 3 CFU · testi non ancora pubblicati

3º anno

1º semestre

• Analisi Numerica · 6 CFU · Prof. Angeles Martinez Calomardo · 4 libri: Quarteroni – Matematica Numerica; Quarteroni – Calcolo Scientifico esercizi e problemi risolti con…; Comincioli – Analisi Numerica Metodi Modelli Applicazioni…
• Financial Econometrics · 6 CFU · Prof. Giovanni Millo · testi non ancora pubblicati
• Introduzione All'Intelligenza Artificiale · 9 CFU · Prof. Tatjana Petrov · 2 libri: Stuart Russell, Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern; Richard – Reinforcement Learning
• Management Of Innovation · 9 CFU · Prof. Guido Bortoluzzi · testi non ancora pubblicati
• Meccanica Quantistica · 9 CFU · Prof. Fabio Benatti · 1 libro: Le Bellac – Quantum Physics
• Metodi e Modelli Matematici per L'Intelligenza Artificiale · 6 CFU · Prof. Stefano Scrobogna · 6 libri: Shalev-Shwartz – Understanding Machine Learning; Mohri – Foundations of Machine Learning; Nesterov – Lectures on Convex Optimization…
• Sistemi Informativi Geografici · testi non ancora pubblicati
• Software Development Methods · testi non ancora pubblicati
• Teoria dell'Informazione e Sistemi Complessi · 9 CFU · Prof. Alberto D'Onofrio · testi non ancora pubblicati
• Web Application Programming · testi non ancora pubblicati

2º semestre

• Aspetti Etici, Sociali e Legali dell'Intelligenza Artificiale · 3 CFU · Prof. Teresa Scantamburlo · 2 libri: Quarta – Diritto privato dei mercati digitali; Fossa – Automi e persone
• Genetica · 1 libro: William – Klug
• Modelli Statistici · 3 libri: Grigoletto – Modello lineare; Faraway – Practical Regression and Anova using R; Weisberg – Applied Linear Regression
• Programmazione Orientata Agli Oggetti · 9 CFU · Prof. Eric Medvet · testi non ancora pubblicati
• Statistical Methods With Application To Finance · 6 CFU · Prof. Roberta Pappadà · testi non ancora pubblicati
• A scelta libera studente (fra 12 e 15 CFU) (esami a scelta)
• Information Retrieval And Data Visualization · testi non ancora pubblicati

Annuale

• Introduzione al Machine Learning · 12 CFU · Prof. Alejandro Rodriguez Garcia · 2 libri: Friedman – The elements of statistical learning; Marsland – Chapman and Hall/CRC

Note sul piano di studi

• Per il 3º anno l'ateneo pubblica 16 insegnamenti senza indicare quali sono a scelta (per esempio le lingue o i laboratori): segui il tuo piano di studi.

Esami facoltativi e a scelta

• Metodi di Trattamento delle Immagini · 6 CFU · Prof. Mauro Messerotti · 1 libro: Woods – Prentice Hall