Prof. Gioia Di Credico
Università degli Studi di Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027
Libri adottati dal prof. Gioia Di Credico
- Matloff – The Art of R Programming – Data Analytics (Intelligenza Artificiale e Data Analytics – sede di Trieste, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU)
- Cicchitelli – Principles and methods con MyLab – Statistics (Mathematics – sede di Trieste, 2º anno · 2º semestre · Computational Mathematics and Modelling · 9 CFU)
- Agresti – The art and science of learning from… – Statistics (Mathematics – sede di Trieste, 2º anno · 2º semestre · Computational Mathematics and Modelling · 9 CFU)
- Newbold – Statistics for Business and Economics – Statistics (Mathematics – sede di Trieste, 2º anno · 2º semestre · Computational Mathematics and Modelling · 9 CFU)
Materie del prof. Gioia Di Credico
Data Analytics Canale unico
Corso di laurea: Intelligenza Artificiale e Data Analytics – sede di Trieste · Laurea triennale (L-31) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU
Il docente indica 1 testo
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Dispense fornite durante le lezioni disponibili sulla pagina Moodle2@units del corso.
Data Analytics Canale unico
Corso di laurea: Matematica – sede di Trieste · Laurea triennale (L-35) · 3º anno · 2º semestre · 6 CFU
Apri la scheda ufficiale ›Statistics Canale unico
Corso di laurea: Mathematics – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-40) · 2º anno · 2º semestre · Computational Mathematics and Modelling · 9 CFU / 1º anno · 2º semestre · Computational Mathematics and Modelling · 9 CFU
Il docente indica 3 testi · da studiare tutti
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Data Analytics Canale unico
Corso di laurea: Genomica Funzionale – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-6) · esame facoltativo · 6 CFU
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Statistics Canale unico
Corso di laurea: Economia Internazionale e Mercati Finanziari – sede di Trieste · Laurea triennale (L-33) · 2º anno · 2º semestre · Economics and Financial Markets · 9 CFU
Il docente indica 3 testi · da studiare tutti
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Statistics Canale unico
Corso di laurea: Economia e Gestione Aziendale – sede di Trieste · Laurea triennale (L-18) · 2º anno · 2º semestre · Business and Management · 9 CFU
Il docente indica 3 testi · da studiare tutti
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Data Analytics Canale unico
Corso di laurea: Statistica per l'Assicurazione e Business Analytics – sede di Trieste · Laurea triennale (L-41) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU
Il docente indica 1 testo
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Dispense fornite durante le lezioni disponibili sulla pagina Moodle2@units del corso.
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Gioia Di Credico per Data Analytics (Intelligenza Artificiale e Data Analytics – sede di Trieste, canale unico)?
Matloff – The Art of R Programming
Quali libri consiglia il prof. Gioia Di Credico per Statistics (Mathematics – sede di Trieste, canale unico)?
Cicchitelli – Principles and methods con MyLab; Agresti – The art and science of learning from…; Newbold – Statistics for Business and Economics
Quali libri consiglia il prof. Gioia Di Credico per Statistics (Economia Internazionale e Mercati Finanziari – sede di Trieste, canale unico)?
Cicchitelli – Principles and methods con MyLab; Agresti – The art and science of learning from…; Newbold – Statistics for Business and Economics
Quali libri consiglia il prof. Gioia Di Credico per Statistics (Economia e Gestione Aziendale – sede di Trieste, canale unico)?
Cicchitelli – Principles and methods con MyLab; Agresti – The art and science of learning from…; Newbold – Statistics for Business and Economics
Quali libri consiglia il prof. Gioia Di Credico per Data Analytics (Statistica per l'Assicurazione e Business Analytics – sede di Trieste, canale unico)?
Matloff – The Art of R Programming