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Data Analytics – Trieste

Università degli Studi di Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Gioia Di Credico Canale unico

Corso di laurea: Intelligenza Artificiale e Data Analytics – sede di Trieste · Laurea triennale (L-31) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

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Matloff – The Art of R ProgrammingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
The Art of R ProgrammingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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  • Dispense fornite durante le lezioni disponibili sulla pagina Moodle2@units del corso.

Argomenti del programma: 1. Introduzione a R per la gestione e la visualizzazione dei dati a. R ed R Studio b. I concetti di base c. L’aritmetica con R d. I tipi di variabili e i principali oggetti 2. I dati e il data frame a. Importazione ed esportazione di dati b. Manipolazione di data frame: primi esempi (selezione di casi, selezione di variabili, dati mancanti, c. Ricodifica di una variabile categoriale d.

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Prof. Gioia Di Credico Canale unico

Corso di laurea: Matematica – sede di Trieste · Laurea triennale (L-35) · 3º anno · 2º semestre · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · 6 CFU · apri nel catalogo

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Corso di laurea: Genomica Funzionale – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-6) · esame facoltativo · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Scienze della Vita · 6 CFU · apri nel catalogo

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Corso di laurea: Economia Internazionale e Mercati Finanziari – sede di Trieste · Laurea triennale (L-33) · 3º anno · 2º semestre

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Docente non ancora indicato Canale unico

Corso di laurea: Economia e Gestione Aziendale – sede di Trieste · Laurea triennale (L-18) · 3º anno · 2º semestre

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Prof. Gioia Di Credico Canale unico

Corso di laurea: Statistica per l'Assicurazione e Business Analytics – sede di Trieste · Laurea triennale (L-41) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

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