Università degli Studi dell'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027
Argomenti del programma: 1. Descriptive and Predictive Analytics (48 ore) - Introduzione agli analytics. - Statistica fondazionale per l'analisi dei dati e il machine learning. - Modelli di ottimizzazione per l'analisi dei dati e per il machine learning: modelli di regressione. - Preprocessamento dei dati, validazione dei modelli, selezione ed estrazione delle caratteristiche di un dataset.
Corso di laurea: Informatica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · I2CoST - INDO-ITALIAN MASTER DEGREE IN COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY · 6 CFU
Argomenti del programma: 1. Descriptive and Predictive Analytics (48 ore) - Introduzione agli analytics. - Statistica fondazionale per l'analisi dei dati e il machine learning. - Modelli di ottimizzazione per l'analisi dei dati e per il machine learning: modelli di regressione. - Preprocessamento dei dati, validazione dei modelli, selezione ed estrazione delle caratteristiche di un dataset.
Argomenti del programma: 1. Descriptive and Predictive Analytics (48 ore) - Introduzione agli analytics. - Statistica fondazionale per l'analisi dei dati e il machine learning. - Modelli di ottimizzazione per l'analisi dei dati e per il machine learning: modelli di regressione. - Preprocessamento dei dati, validazione dei modelli, selezione ed estrazione delle caratteristiche di un dataset.
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