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Data Analytics – Pisa

Università di Pisa · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Fabrizio Lombardini Canale itc-l

Corso di laurea: Ingegneria delle Telecomunicazioni – sede di Pisa · Laurea triennale (L-8) · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU

Pisa · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale fornito dal docente.

Argomenti del programma: Analisi e simulazione di dati aleatori: misure di probabilità, di indici statistici, e per la caratterizzazione statistica completa di dati aleatori, simulazione di variabili e vettori aleatori, regressione lineare, cenni al problema della dimensionalità, introduzione al Matlab.

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Prof. Marco Diani Canale itc-l an

Corso di laurea: Ingegneria delle Telecomunicazioni – sede di Pisa · Laurea triennale (L-8) · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU

Pisa · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria delle Telecomunicazioni – sede di Pisa · 3º anno · 1º semestre ›

Bishop – Deep LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale didattico predisposto dal docente.
  • Dispense e script MATLAB distribuiti durante il corso.

Argomenti del programma: Introduzione alla Data Analytics. Richiami di algebra lineare e statistica. Processi aleatori tempo discreto. Regressione lineare e regressione polinomiale. Classificazione supervisionata. Reti neurali fully connected. Tecniche di training e regolarizzazione. Riduzione della dimensionalità. Principal Component Analysis. Autoencoder. Reti convoluzionali. Transfer Learning.

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