Prof. Marco Diani

Università di Pisa · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Marco Diani

Bishop – Deep Learning – Data Analytics (Ingegneria delle Telecomunicazioni – sede di Pisa, 3º anno · 1º semestre · 6 CFU)

Materie del prof. Marco Diani

Data Analytics Canale itc-l an

Corso di laurea: Ingegneria delle Telecomunicazioni – sede di Pisa · Laurea triennale (L-8) · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU

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Bishop – Deep Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Materiale didattico predisposto dal docente.
Dispense e script MATLAB distribuiti durante il corso.

Argomenti del programma: Introduzione alla Data Analytics. Richiami di algebra lineare e statistica. Processi aleatori tempo discreto. Regressione lineare e regressione polinomiale. Classificazione supervisionata. Reti neurali fully connected. Tecniche di training e regolarizzazione. Riduzione della dimensionalità. Principal Component Analysis. Autoencoder. Reti convoluzionali. Transfer Learning.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Marco Diani per Data Analytics?

Bishop – Deep Learning