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Wolsey – Integer Programming

Libro adottato a Padova, L'Aquila, Cagliari, Trento, Politecnico di Milano, a.a. 2026/2027 · 18 canali

«Wolsey – Integer Programming» è adottato per Discrete Optimization dai docenti Edoardo Amaldi e Giuliana Carello (Automation and Control Engineering, Computer Science and Engineering, Mechanical Engineering - BV,PC – Politecnico di Milano); per Nonlinear Optimization dai docenti Edoardo Amaldi e Giuliana Carello (Automation and Control Engineering, Computer Science and Engineering, Mechanical Engineering - BV,PC e altri corsi – Politecnico di Milano); per Data Analytics dal prof. Fabrizio Rossi (Control Systems and Automation Engineering – sede di L'Aquila, Informatica – sede di L'Aquila, Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila – L'Aquila); per Decision Optimization dal prof. Fabrizio Rossi (Data Science Applicata – sede di L'Aquila, Informatica – sede di L'Aquila – L'Aquila); e in altri 5 insegnamenti.

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Come lo indica il docente: L. A. Wolsey, Integer Programming, Second edition, J. Wiley & Sons, Anno edizione: 2021 · L.A. Wolsey, Integer Programming (Second Edition), Wiley. 2021 · L. Wolsey, Integer Programming, 1998 - Facoltativo (e altre 2 varianti)

Titolo
Integer programming
Autori
Laurence A. Wolsey
Editore
Wiley, 2021
ISBN
9781119606536

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Discrete Optimization – Prof. Edoardo Amaldi, Prof. Giuliana Carello Canale unico

Corso di laurea: Automation and Control Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

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Nonlinear Optimization – Prof. Edoardo Amaldi, Prof. Giuliana Carello Canale unico

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Discrete Optimization – Prof. Edoardo Amaldi, Prof. Giuliana Carello Canale unico

Corso di laurea: Computer Science and Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING · 5 CFU

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Nonlinear Optimization – Prof. Edoardo Amaldi, Prof. Giuliana Carello Canale unico

Corso di laurea: Computer Science and Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

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Data Analytics – Prof. Fabrizio Rossi Canale unico

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Decision Optimization – Prof. Fabrizio Rossi Canale unico

Corso di laurea: Data Science Applicata – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science Applicata – sede di L'Aquila · 2º anno · 2º semestre ›

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Argomenti del programma: 1. Descriptive and Predictive Analytics (48 ore) - Introduzione agli analytics. - Statistica fondazionale per l'analisi dei dati e il machine learning. - Modelli di ottimizzazione per l'analisi dei dati e per il machine learning: modelli di regressione. - Preprocessamento dei dati, validazione dei modelli, selezione ed estrazione delle caratteristiche di un dataset.

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Data Analytics – Prof. Fabrizio Rossi Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · I2CoST - INDO-ITALIAN MASTER DEGREE IN COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY · 6 CFU

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Argomenti del programma: 1. Descriptive and Predictive Analytics (48 ore) - Introduzione agli analytics. - Statistica fondazionale per l'analisi dei dati e il machine learning. - Modelli di ottimizzazione per l'analisi dei dati e per il machine learning: modelli di regressione. - Preprocessamento dei dati, validazione dei modelli, selezione ed estrazione delle caratteristiche di un dataset.

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Data Analytics And Data Driven Decision – Prof. Fabrizio Rossi Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-18) · 1º anno · 2º semestre · 12 CFU

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Descriptive and Predictive Analytics (48 ore) - Introduzione agli analytics. - Statistica fondazionale per l'analisi dei dati e il machine learning. - Modelli di ottimizzazione per l'analisi dei dati e per il machine learning: modelli di regressione. - Preprocessamento dei dati, validazione dei modelli, selezione ed estrazione delle caratteristiche di un dataset.

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