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Prof. Domenico Salvagnin

Università degli Studi di Padova · Dipartimento di Fisica e Astronomia "Galileo Galilei" - DFA · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Domenico Salvagnin

Materie del prof. Domenico Salvagnin

Convex Optimization Canale unico

Corso di laurea: Quantum science and engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-44) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Fisica e Astronomia "Galileo Galilei" - DFA · 6 CFU · apri nel catalogo · Quantum science and engineering – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre ›

Consigliato

Boyd – Convex OptimizationCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Opzionali

Ben-Tal – Lectures on Modern Convex OptimizationCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione (1 CFU): - Programmazione matematica - Insiemi convessi - Funzioni convesse Programmazione Lineare (1.25 CFU): - Introduzione e Geometria - Simplesso primale - Dualità Programmazione Lineare Intera (0.75 CFU): - Introduzione e Modellazione MIP - Branch-and-bound Ottimizzazione non vincolata (1.5 CFU): - Proprietà di base - Metodo del gradiente - Stochastic Gradient Descent - Coordinate Descent -…

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Convex Optimization Canale unico

Corso di laurea: Control Systems Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Control Systems Engineering – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre ›

Consigliato

Boyd – Convex OptimizationCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Opzionali

Ben-Tal – Lectures on Modern Convex OptimizationCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione (1 CFU): - Programmazione matematica - Insiemi convessi - Funzioni convesse Programmazione Lineare (1.25 CFU): - Introduzione e Geometria - Simplesso primale - Dualità Programmazione Lineare Intera (0.75 CFU): - Introduzione e Modellazione MIP - Branch-and-bound Ottimizzazione non vincolata (1.5 CFU): - Proprietà di base - Metodo del gradiente - Stochastic Gradient Descent - Coordinate Descent -…

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Convex Optimization Canale unico

Corso di laurea: Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-27) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre ›

Consigliato

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Opzionali

Ben-Tal – Lectures on Modern Convex OptimizationCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione (1 CFU): - Programmazione matematica - Insiemi convessi - Funzioni convesse Programmazione Lineare (1.25 CFU): - Introduzione e Geometria - Simplesso primale - Dualità Programmazione Lineare Intera (0.75 CFU): - Introduzione e Modellazione MIP - Branch-and-bound Ottimizzazione non vincolata (1.5 CFU): - Proprietà di base - Metodo del gradiente - Stochastic Gradient Descent - Coordinate Descent -…

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Modelli e Software per L'Ottimizzazione Discreta Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Padova · Laurea triennale (L-8) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica – sede di Padova · 3º anno · 1º semestre ›

Testi di Riferimento

Fischetti – Lezioni di Ricerca OperativaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Hooker – Integrated Methods for OptimizationCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Wolsey – Integer ProgrammingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Achterberg – Constraint Integer ProgrammingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Introduzione all’Ottimizzazione Discreta (0.5 CFU) Concetti di base dell’ottimizzazione matematica. 2. Programmazione Lineare (0.75 CFU) Concetti di base e dualità. 3. Programmazione Lineare Intera (2 CFU) Concetti di base, algoritmi, modellazione. 4. Linguaggi di Modellazione Algebrica (1.25 CFU) Concetti, laboratorio in Python con PySCIPopt. 5.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Domenico Salvagnin per Convex Optimization (Quantum science and engineering – sede di Padova, canale unico)?

Boyd – Convex Optimization; Fischetti – Introduction to Mathematical Optimization; Ben-Tal – Lectures on Modern Convex Optimization

Quali libri consiglia il prof. Domenico Salvagnin per Convex Optimization (Control Systems Engineering – sede di Padova, canale unico)?

Boyd – Convex Optimization; Fischetti – Introduction to Mathematical Optimization; Ben-Tal – Lectures on Modern Convex Optimization

Quali libri consiglia il prof. Domenico Salvagnin per Convex Optimization (Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova, canale unico)?

Boyd – Convex Optimization; Fischetti – Introduction to Mathematical Optimization; Ben-Tal – Lectures on Modern Convex Optimization

Quali libri consiglia il prof. Domenico Salvagnin per Modelli e Software per L'Ottimizzazione Discreta?

Fischetti – Lezioni di Ricerca Operativa; Hooker – Integrated Methods for Optimization; Wolsey – Integer Programming; Achterberg – Constraint Integer Programming