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Gareth James – An Introduction to Statistical Learning with Applications…

Libro adottato a Campus Bio-Medico, UNINT, a.a. 2026/2027 · 2 canali

Gareth James – An Introduction to Statistical Learning with Applications…Vai su Amazon ›

Come lo indica il docente: Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani (2021), An Introduction to Statistical Learning with applications in R, Springer New York https://doi.org/10.1007/978-1-0716-1418-1 · Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani - An Introduction to Statistical Learning with Applications in R. Springer Texts in Statistics

ISBN 9781071614174

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Argomenti del programma: 1) Introduction to Data-Driven Decision Making 1.1) Importance of data-driven decision making 1.2) Overview of R and RStudio 1.3)Data preprocessing and cleaning 2) Linear Regression 2.1) Simple and multiple linear regression 2.2) Model interpretation and diagnostics 2.3) Predictive modeling with regression 3) Logistic Regression 3.1) Introduction to logistic regression 3.2) Model fitting and interpretation 3.3)…

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Campus Bio-Medico · Facoltà Dipartimentale di Ingegneria · 6 CFU · apri nel catalogo · pagina del canale (anno, semestre, libri)

Duda – Pattern classificationVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Capitoli 1,2,4,8Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Gareth James – An Introduction to Statistical Learning with Applications…questo libroVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Capitoli 3 e 4Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Goodfellow – Deep learning bookVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
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  • Dispense e slides fornite dal docente
  • Materiale didattico consigliato

Argomenti del programma: • Introduzione, definizione del concetto di learning e del pattern recognition, definizioni varie, metodologia e processo di analisi, concetto di descrittore o feature (~1 ora); • Modello del processo di analisi dei dati, semplice esempio di cosa significhi classificare sulla base dell’esperienza, esempio del riconoscimento ittico, overfitting, underfitting (~1 ora); • Tipi di classificatori, classificazione…

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