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Duda – Pattern classification

Libro adottato a Campus Bio-Medico, a.a. 2026/2027 · 3 canali

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Come lo indica il docente: Duda, et al. Pattern classification. John Wiley & Sons, 2012 · Duda, R. O., Hart, P. E., & Stork, D. G. (2012). Pattern Classification (2nd ed.). John Wiley & Sons

ISBN 9781118456682

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Machine Learning & Big Data Analytics – Prof. Paolo Soda Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Biomedica · Laurea magistrale (LM-21) · esame facoltativo · 6 CFU

Campus Bio-Medico · Facoltà Dipartimentale di Ingegneria · 6 CFU · apri nel catalogo · pagina del canale (anno, semestre, libri)

Duda – Pattern classificationquesto libroVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Capitoli 1,2,4,8Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Gareth James – An Introduction to Statistical Learning with Applications…Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Capitoli 3 e 4Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Goodfellow – Deep learning bookVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale didattico utilizzato
  • Dispense e slides fornite dal docente
  • Materiale didattico consigliato

Argomenti del programma: • Introduzione, definizione del concetto di learning e del pattern recognition, definizioni varie, metodologia e processo di analisi, concetto di descrittore o feature (~1 ora); • Modello del processo di analisi dei dati, semplice esempio di cosa significhi classificare sulla base dell’esperienza, esempio del riconoscimento ittico, overfitting, underfitting (~1 ora); • Tipi di classificatori, classificazione…

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Ai And Data Mining – Prof. Valerio Guarrasi Canale unico

Corso di laurea: Medicine and Surgery-medtech · Ciclo unico (LM-41) · esame facoltativo · 5 CFU

Campus Bio-Medico · Facoltà Dipartimentale di Medicina, Chirurgia e Odontoiatria · 5 CFU · apri nel catalogo · pagina del canale (anno, semestre, libri)

Bishop – Pattern Recognition and Machine LearningVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Duda – Pattern Classificationquesto libroVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
James – An Introduction to Statistical Learning with Applications…Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Géron – Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlowVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Aggarwal – Data MiningVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Aggarwal – Algorithms and ApplicationsVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Floreano – Bio-Inspired Artificial IntelligenceVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Appunti forniti dal docente.

Argomenti del programma: Programmazione • Elementi di Python: variabili e tipi di dati, operatori, istruzioni condizionali, cicli, liste, tuple e insiemi, dizionari, funzioni e gestione dei dati. • NumPy: Pacchetto fondamentale per i calcoli numerici. • Pandas: Manipolazione e analisi dei dati. • Matplotlib: Visualizzazione e analisi dei dati.

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Fondamenti di Intelligenza Artificiale: Strumenti di Sviluppo e Metodi – Prof. Paolo Soda Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria dei Sistemi Intelligenti · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 15 CFU

Campus Bio-Medico · Facoltà Dipartimentale di Ingegneria · 15 CFU · apri nel catalogo · pagina del canale (anno, semestre, libri)

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● DudaVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Witten – An Introduction to Statistical Learning with Applications…Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Duda – Pattern classificationquesto libroVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Modulo Development Tools (40 ore) • Elementi di base del linguaggio Python (4 ore) ● Built-in types ● Variabili ● Oggetti e metodi ● Le strutture dati in Python: liste, tuple, set, dizionari ● Strutture di controllo ● Funzioni e passaggio dei parametri ● Ricorsione ● Pacchetti • Rappresentazione dei dati (6 ore) ● Il concetto di informazione e riferimenti alla rappresentazione dei dati ● Strutture dati: modelli e…

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