Prof. Valerio Guarrasi

Università Campus Bio-Medico di Roma · Facoltà Dipartimentale di Ingegneria · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Generative Ai Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria dei Sistemi Intelligenti · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Campus Bio-Medico · Facoltà Dipartimentale di Ingegneria · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 1 testo

Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016).Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Appunti forniti dal docente.

Argomenti del programma: Introduzione e contesto storico • Storia dell’Intelligenza Artificiale • Panoramica sulla Generative AI Fondamenti di Deep Learning • Architetture di neural networks • Ottimizzazione e training Natural Language Processing (NLP) • Language modeling • Word embeddings e rappresentazioni contestuali Generative AI con PyTorch • Fondamenti di PyTorch • Costruzione e addestramento di neural networks Meccanismi di Attention…

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Ai And Data Mining Canale unico

Corso di laurea: Medicine and Surgery-medtech · Ciclo unico (LM-41) · esame facoltativo · 5 CFU

Campus Bio-Medico · Facoltà Dipartimentale di Medicina, Chirurgia e Odontoiatria · 5 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 7 testi · da studiare tutti

Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026

Duda – Pattern Classification Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026

James – An Introduction to Statistical Learning with Applications…Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026

Géron – Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026

Aggarwal – Data Mining Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026

Aggarwal – Algorithms and Applications Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026

Floreano – Bio-Inspired Artificial Intelligence Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Appunti forniti dal docente.

Argomenti del programma: Programmazione • Elementi di Python: variabili e tipi di dati, operatori, istruzioni condizionali, cicli, liste, tuple e insiemi, dizionari, funzioni e gestione dei dati. • NumPy: Pacchetto fondamentale per i calcoli numerici. • Pandas: Manipolazione e analisi dei dati. • Matplotlib: Visualizzazione e analisi dei dati.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Valerio Guarrasi per Generative Ai?

Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016).

Quali libri consiglia il prof. Valerio Guarrasi per Ai And Data Mining?

Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning; Duda – Pattern Classification; James – An Introduction to Statistical Learning with Applications…; Géron – Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow; Aggarwal – Data Mining; Aggarwal – Algorithms and Applications; Floreano – Bio-Inspired Artificial Intelligence