Ai And Data Mining – prof. Valerio Guarrasi

Medicine and Surgery-medtech · Università Campus Bio-Medico di Roma · esame facoltativo · 5 CFU · canale unico

Testi d'esame di Ai And Data Mining del prof. Valerio Guarrasi, canale unico, corso di laurea in Medicine and Surgery-medtech (Ciclo unico (LM-41)), Università Campus Bio-Medico di Roma, esame facoltativo · 5 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning; Duda – Pattern Classification; James – An Introduction to Statistical Learning with Applications…; Géron – Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow; Aggarwal – Data Mining; Aggarwal – Algorithms and Applications; Floreano – Bio-Inspired Artificial Intelligence.

Ai And Data Mining – Prof. Valerio Guarrasi Canale unico

Corso di laurea: Medicine and Surgery-medtech · Ciclo unico (LM-41) · esame facoltativo · 5 CFU

Campus Bio-Medico · Facoltà Dipartimentale di Medicina, Chirurgia e Odontoiatria · 5 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 7 testi · da studiare tutti

Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026

Duda – Pattern Classification Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026

James – An Introduction to Statistical Learning with Applications…Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026

Géron – Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026

Aggarwal – Data Mining Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026

Aggarwal – Algorithms and Applications Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026

Floreano – Bio-Inspired Artificial Intelligence Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Appunti forniti dal docente.

Argomenti del programma: Programmazione • Elementi di Python: variabili e tipi di dati, operatori, istruzioni condizionali, cicli, liste, tuple e insiemi, dizionari, funzioni e gestione dei dati. • NumPy: Pacchetto fondamentale per i calcoli numerici. • Pandas: Manipolazione e analisi dei dati. • Matplotlib: Visualizzazione e analisi dei dati.

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