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Signal And Imaging Processing – prof. Rosario Francesco Grasso

Medicine and Surgery-medtech · Università Campus Bio-Medico di Roma · esame facoltativo · 12 CFU · canale unico

Testi d'esame di Signal And Imaging Processing del prof. Rosario Francesco Grasso, canale unico, corso di laurea in Medicine and Surgery-medtech (Ciclo unico (LM-41)), Università Campus Bio-Medico di Roma, esame facoltativo · 12 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Semmlow – And Systems for Bioengineers; Abood – Digital Signal Processing; Hu – EEG Signal Processing and Feature Extraction; Deserno – Biomedical image processing; Uffmann – Digital radiography.

Signal And Imaging Processing – Prof. Rosario Francesco Grasso Canale unico

Corso di laurea: Medicine and Surgery-medtech · Ciclo unico (LM-41) · esame facoltativo · 12 CFU

Campus Bio-Medico · Facoltà Dipartimentale di Medicina, Chirurgia e Odontoiatria · 12 CFU · apri nel catalogo

Modulo di Processing of Biomedical Signals I

Semmlow – And Systems for BioengineersVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Abood – Digital Signal ProcessingVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Hu – EEG Signal Processing and Feature ExtractionVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026

Modulo di Image Processing

Deserno – Biomedical image processingVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Uffmann – Digital radiographyVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Dispense di Processing of Biomedical Signals, presentazioni PowerPoint, esercizi (inclusi esempi di prove d’esame), distribuiti liberamente in formato elettronico su
  • Saranno consegnate, a discezione del docente, le slides delle lezioni in formato PDF

Argomenti del programma: Modulo di Processing of Biomedical Signals I: Introduzione ai segnali biomedici e al signal processing (5 CFU, I semestre) 1.1 Statistica e analisi dei dati biomedici • Statistica descrittiva: media, mediana, moda, varianza, deviazione standard, percentili e distribuzioni • Statistica parametrica e non parametrica: criteri di scelta e principali metodi (t-test, ANOVA, signed-rank test, ranksum test, Kruskal-Wallis…

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Vedi anche: Prof. Rosario Francesco Grasso · Signal And Imaging Processing a Campus Bio-Medico (tutti i canali)