lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 1 corso di laurea
Scheda libro
Titolo
The little book of deep learning
Autori
Fleuret, François <19..-...> François Fleuret
Editore
[Lulu press], 2023
Edizione
2023
ISBN
9780262035613
Lingua
Inglese
Pagine
775
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 8,5 settimane
Cosa si studia con questo libro Goodfellow – Deep Learning book: di cosa parla
Trattazione dell'apprendimento profondo, il settore dell'apprendimento automatico fondato su reti neurali con molti livelli. Il libro, firmato da Goodfellow, Bengio e Courville, presenta le idee su cui poggiano questi modelli e il loro impiego nell'analisi di grandi quantità di dati. Gli argomenti ruotano attorno a reti neurali e rappresentazione dell'informazione, in un'ottica che unisce matematica, statistica e informatica. È utile a chi studia analisi dei dati, apprendimento automatico e modellistica statistica, e a chi desidera conoscere le basi concettuali delle reti neurali profonde prima di passare ad applicazioni specifiche in ambiti scientifici e industriali.
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Di cosa si tratta: Il data mining è introdotto a partire da sistemi database e modello relazionale, con le tecniche di base di estrazione di conoscenza dai dati. Si affiancano metodi di apprendimento automatico per classificazione e analisi, trattati con impostazione algoritmica. Per seguire gli argomenti è consigliata familiarità con basi di dati o sistemi informativi.
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Domande frequenti su Goodfellow – Deep Learning book
Per quale esame serve Goodfellow – Deep Learning book?
È indicato per Metodi e Modelli di Data Analytics M a Bologna, dal prof. Fabio Grandi. A.a. 2026/2027.
Quali libri indica il prof. Fabio Grandi per Metodi e Modelli di Data Analytics M?
Per Metodi e Modelli di Data Analytics M (Bologna) il prof. Fabio Grandi indica Goodfellow – Deep Learning book; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.
Qual è il prezzo migliore di Goodfellow – Deep Learning book?
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Quanto tempo serve per studiare Goodfellow – Deep Learning book?
≈ 8,5 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.
Qual è l'ISBN di Goodfellow – Deep Learning book?
L'ISBN è 9780262035613 (editore [Lulu press]).
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Come leggere questi datiCome è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)
50%
1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura
50%
pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).
Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.
Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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