Prof. Fabio Grandi

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Ingegneria e architettura · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Fabio Grandi

Atzeni – BASI DI DATI – Sistemi Informativi T-1 (Ingegneria gestionale, 3º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Grandi – Esercizi di Basi di Dati – Sistemi Informativi T-1 (Ingegneria gestionale, 3º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Baresi – Progettazione Integrata di Dati e Funzioni – Sistemi Informativi T-1 (Ingegneria gestionale, 3º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Lans – Introduzione a SQL – Sistemi Informativi T-1 (Ingegneria gestionale, 3º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Witten – Data Mining – Metodi e Modelli di Data Analytics M (Ingegneria gestionale, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Berry – Data mining techniques for marketing, sales, and… – Metodi e Modelli di Data Analytics M (Ingegneria gestionale, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Botev – Data science and machine learning – Metodi e Modelli di Data Analytics M (Ingegneria gestionale, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Goodfellow – Deep Learning book – Metodi e Modelli di Data Analytics M (Ingegneria gestionale, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
T. Rossi – Metodi e Modelli di Data Analytics M (Ingegneria gestionale, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)

Materie del prof. Fabio Grandi

Sistemi Informativi T-1 Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria gestionale · Laurea triennale (L-9) · 3º anno · 2º semestre · 9 CFU

Bologna · Ingegneria e architettura · 9 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria gestionale · 3º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

Testi consigliati

Atzeni – BASI DI DATI Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Grandi – Esercizi di Basi di Dati Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Baresi – Progettazione Integrata di Dati e Funzioni Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Testi di approfondimento

Lans – Introduzione a SQL Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Dispense del docente (copia dei lucidi utilizzati a lezione) sono scaricabili dalla piattaforma Virtuale.

Argomenti del programma: Prerequisiti/Propedeuticità consigliate L’allievo che accede a questo insegnamento conosce l’organizzazione fondamentale e le funzionalità di un moderno sistema informatico. Tali conoscenze sono acquisite, di norma, superando un esame di Fondamenti di Informatica. Tutte le lezioni saranno tenute in Italiano.

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Metodi e Modelli di Data Analytics M Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria gestionale · Laurea magistrale (LM-31) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU / 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Bologna · Ingegneria e architettura · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria gestionale · 1º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 5 testi · da studiare tutti

Witten – Data Mining Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Letture consigliate

Berry – Data mining techniques for marketing, sales, and…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Botev – Data science and machine learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Goodfellow – Deep Learning book Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

T. Rossi Cerca su Amazon ›Da studiare: P. van Beek, T. Walsh, Handbook of Constraint Programming, Elsevier, 2006Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso si compone di due moduli: Data Mining ( Fabio Grandi ) Metodi di Intelligenza Artificiale ( Andrea Borghesi ) DATA MINING Prerequisiti/Propedeuticità consigliate L’allievo che accede a questo insegnamento conosce i sistemi database e il modello relazionale. Tali conoscenze sono acquisite, di norma, superando un esame di Basi di Dati o Sistemi Informativi. Tutte le lezioni saranno tenute in Italiano.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Fabio Grandi per Sistemi Informativi T-1?

Atzeni – BASI DI DATI; Grandi – Esercizi di Basi di Dati; Baresi – Progettazione Integrata di Dati e Funzioni; Lans – Introduzione a SQL

Quali libri consiglia il prof. Fabio Grandi per Metodi e Modelli di Data Analytics M?

Witten – Data Mining; Berry – Data mining techniques for marketing, sales, and…; Botev – Data science and machine learning; Goodfellow – Deep Learning book; T. Rossi