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Berry – Data mining techniques for marketing, sales, and…

Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Berry – Data mining techniques for marketing, sales, and…» è adottato per Business Intelligence dal prof. Stefano Rizzi (Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena – Bologna); per Metodi e Modelli di Data Analytics M dal prof. Fabio Grandi (Ingegneria gestionale – Bologna).

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Come lo indica il docente: M. Berry, G. Linoff. Data mining techniques for marketing, sales, and customer support. John Wiley & Sons, 1997

Titolo
Data mining techniques
Autori
Michael J. A. Berry
Editore
J. Wiley, 1997
ISBN
9780471179801

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Programma e testi di ogni canale

Business Intelligence – Prof. Stefano Rizzi Canale unico

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Argomenti del programma: Prerequisiti L’allievo che accede a questo insegnamento conosce i sistemi database, il modello relazionale e il linguaggio SQL. Tali conoscenze sono acquisite, di norma, superando l’esame di Basi di Dati. Tutte le lezioni saranno tenute in Italiano. È quindi necessaria la comprensione della lingua italiana per seguire con profitto il corso e per poter utilizzare il materiale didattico fornito.

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Metodi e Modelli di Data Analytics M – Prof. Fabio Grandi Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria gestionale · Laurea magistrale (LM-31) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU / 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Bologna · Ingegneria e architettura · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria gestionale · 1º anno · 1º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso si compone di due moduli: Data Mining ( Fabio Grandi ) Metodi di Intelligenza Artificiale ( Andrea Borghesi ) DATA MINING Prerequisiti/Propedeuticità consigliate L’allievo che accede a questo insegnamento conosce i sistemi database e il modello relazionale. Tali conoscenze sono acquisite, di norma, superando un esame di Basi di Dati o Sistemi Informativi. Tutte le lezioni saranno tenute in Italiano.

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