Witten – Data mining

Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Witten – Data mining» è adottato per Business Intelligence dal prof. Stefano Rizzi (Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena – Bologna); per Metodi e Modelli di Data Analytics M dal prof. Fabio Grandi (Ingegneria gestionale – Bologna).

Come lo indica il docente: I. Witten, E. Frank. Data mining. Morgan Kaufmann Publishers, 2000 · I.H. Witten, E.Frank, M.A. Hall, C.J. Pall, J.R. Foulds. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (quinta edizione), Morgan Kaufmann, 2025

Titolo

Data mining

Autori

Ian H. Witten ... [et al.]

Editore

Morgan Kauffmann, 2026

ISBN

9780443158889

Chi lo adotta

• Business Intelligence – Prof. Stefano Rizzi (canale unico)Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · Ingegneria e Scienze Informatiche · 6 CFU
• Metodi e Modelli di Data Analytics M – Prof. Fabio Grandi (canale unico)Ingegneria gestionale · Laurea magistrale (LM-31) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU / 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Programma e testi di ogni canale

Si studia insieme a

• Berry – Data mining techniques for marketing, sales, and…
• Golfarelli – Data Warehouse
• Devlin – Data warehouse
• Inmon – Building the data warehouse
• M. Jarke, M. Lenzerini, Y. Vassiliou
• Kimball – The data warehouse lifecycle toolkit