Kimball – The data warehouse lifecycle toolkit
Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 2 canali
«Kimball – The data warehouse lifecycle toolkit» è adottato per Business Intelligence dal prof. Stefano Rizzi (Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena – Bologna); per Business Intelligence e Big Data M dal prof. Stefano Rizzi (Ingegneria gestionale – Bologna).
Come lo indica il docente: R. Kimball, L. Reeves, M. Ross, W. Thornthwaite. The data warehouse lifecycle toolkit. John Wiley & Sons, 1998
- Titolo
- The data warehouse lifecycle toolkit
- Autori
- Ralph Kimball ... [et al.]
- Editore
- Wiley, 2008
- ISBN
- 9780470149775
Chi lo adotta
- Business Intelligence – Prof. Stefano Rizzi (canale unico)Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · Ingegneria e Scienze Informatiche · 6 CFU
- Business Intelligence e Big Data M – Prof. Stefano Rizzi (canale unico)Ingegneria gestionale · Laurea magistrale (LM-31) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU / esame facoltativo · 6 CFU
Programma e testi di ogni canale
Business Intelligence – Prof. Stefano Rizzi Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · Ingegneria e Scienze Informatiche · 6 CFU
Il docente indica 7 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Business Intelligence e Big Data M – Prof. Stefano Rizzi Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria gestionale · Laurea magistrale (LM-31) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU / esame facoltativo · 6 CFU
Il docente indica 7 testi · da studiare tutti