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Witten – An Introduction to Statistical Learning with Applications…

Libro adottato a LUISS, a.a. 2026/2027 · 3 canali

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Come lo indica il docente: Witten, J. and Tibshirani, H. (2017). An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python. Springer Verlag

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Applied Business Statistics – Prof. Kevyn Stefanelli Canale a

Corso di laurea: Business Administration · Laurea triennale (L-18) · 2º anno · 2º semestre

LUISS · Impresa e Management · 6 CFU · apri nel catalogo

Stock – Introduction to EconometricsVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Topics may undergo changes 1. Introduction and review of basic concepts 2. Simple Linear Regression (recap) Intro to simple linear regression Estimating the regression parameters Evaluating the goodness of fit Making predictions and inferences Confidence intervals and hypothesis tests 3.

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Applied Business Statistics – Prof. Mariaelena Bottazzi Schenone, Prof. Tiziano Iannaccio, Prof. Ilaria Mozzetta Canale b

Corso di laurea: Business Administration · Laurea triennale (L-18) · 2º anno · 2º semestre

LUISS · Impresa e Management · 6 CFU · apri nel catalogo

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Topics may undergo changes 1. Introduction and review of basic concepts 2. Simple Linear Regression (recap) Intro to simple linear regression Estimating the regression parameters Evaluating the goodness of fit Making predictions and inferences Confidence intervals and hypothesis tests 3.

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Applied Business Statistics – Prof. Pierpaolo Brutti Canale c

Corso di laurea: Business Administration · Laurea triennale (L-18) · 2º anno · 2º semestre

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Topics may undergo changes 1. Introduction and review of basic concepts 2. Simple Linear Regression (recap) Intro to simple linear regression Estimating the regression parameters Evaluating the goodness of fit Making predictions and inferences Confidence intervals and hypothesis tests 3.

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