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Machine Learning & Big Data Analytics – prof. Paolo Soda

Ingegneria Biomedica · Università Campus Bio-Medico di Roma · esame facoltativo · 6 CFU · canale unico

Testi d'esame di Machine Learning & Big Data Analytics del prof. Paolo Soda, canale unico, corso di laurea in Ingegneria Biomedica (Laurea magistrale (LM-21)), Università Campus Bio-Medico di Roma, esame facoltativo · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Duda – Pattern classification; Gareth James – An Introduction to Statistical Learning with Applications…; Goodfellow – Deep learning book.

Machine Learning & Big Data Analytics – Prof. Paolo Soda Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Biomedica · Laurea magistrale (LM-21) · esame facoltativo · 6 CFU

Campus Bio-Medico · Facoltà Dipartimentale di Ingegneria · 6 CFU · apri nel catalogo

Duda – Pattern classificationVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Capitoli 1,2,4,8Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Gareth James – An Introduction to Statistical Learning with Applications…Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Capitoli 3 e 4Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Goodfellow – Deep learning bookVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale didattico utilizzato
  • Dispense e slides fornite dal docente
  • Materiale didattico consigliato

Argomenti del programma: • Introduzione, definizione del concetto di learning e del pattern recognition, definizioni varie, metodologia e processo di analisi, concetto di descrittore o feature (~1 ora); • Modello del processo di analisi dei dati, semplice esempio di cosa significhi classificare sulla base dell’esperienza, esempio del riconoscimento ittico, overfitting, underfitting (~1 ora); • Tipi di classificatori, classificazione…

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Vedi anche: Prof. Paolo Soda · Machine Learning & Big Data Analytics a Campus Bio-Medico (tutti i canali)