Deep Learning – prof. Paolo Soda

Ingegneria dei Sistemi Intelligenti · Università Campus Bio-Medico di Roma · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · canale unico

Testi d'esame di Deep Learning del prof. Paolo Soda, canale unico, corso di laurea in Ingegneria dei Sistemi Intelligenti (Laurea magistrale (LM-32)), Università Campus Bio-Medico di Roma, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville – Deep Learning.

Deep Learning – Prof. Paolo Soda Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria dei Sistemi Intelligenti · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Campus Bio-Medico · Facoltà Dipartimentale di Ingegneria · 6 CFU · apri nel catalogo

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Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville – Deep Learning Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026

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Argomenti del programma: PARTE 1 Lezioni frontali (~66%) Argomenti trattati nelle lezioni frontali: • Introduzione al corso, panoramica del Deep Learning, metodi di valutazione, campi applicativi (robotica, NLP, healthcare, visione artificiale); (1h) • Richiami di algebra lineare, probabilità, teoria dell'informazione e calcolo numerico, richiami di Deep Feedforward Networks (architettura, funzioni di attivazione, addestramento con…

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