Università degli Studi Internazionali di Roma (UNINT) · Scienze Umanistiche e Sociali Internazionali · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027
Articles and reading materials will be provided during the course
Argomenti del programma: 1) Introduction to Data-Driven Decision Making 1.1) Importance of data-driven decision making 1.2) Overview of R and RStudio 1.3)Data preprocessing and cleaning 2) Linear Regression 2.1) Simple and multiple linear regression 2.2) Model interpretation and diagnostics 2.3) Predictive modeling with regression 3) Logistic Regression 3.1) Introduction to logistic regression 3.2) Model fitting and interpretation 3.3)…
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.
Quantitative Methods For Business Research Canale unico
Corso di laurea: Economia e Management Internazionale · Laurea magistrale (LM-77) · 2º anno · 2º semestre · International Relations, Global Management and Economic Diplomacy · 8 CFU
UNINT · Scienze Umanistiche e Sociali Internazionali · 8 CFU · apri nel catalogo
Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.
Precorso di Statistica Canale unico
Corso di laurea: Economia e Management Internazionale · Laurea magistrale (LM-77) · 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · Percorso standard
UNINT · Scienze Umanistiche e Sociali Internazionali · CFU · apri nel catalogo
Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: Teoria degli insiemi: -definizione -operazioni -relazioni -funzioni -calcolo combinatorio Probabilità -conteggi -variabili aleatorie -valore atteso e varianza -distribuzioni di probabilità -funzione di ripartizione Cenni su: -Bernoulli -Binomiale -Poisson -Chi-quadrato -F di Fisher -T di Student Probabilità condizionate e teorema di Bayes
Argomenti del programma: Topics: 1) General definitions 2) Probability 3) Demographic data 4) Longitudinal data 5) Linear Models 6) Time to event data 6.1) Non-parametric approaches 6.2) Parametric approaches 6.3) Semi-parametric approaches