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Decision Optimization – L'Aquila

Università degli Studi dell'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Fabrizio Rossi Canale unico

Corso di laurea: Data Science Applicata – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science Applicata – sede di L'Aquila · 2º anno · 2º semestre ›

Deisenroth – Mathematics for Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Wolsey – Integer ProgrammingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Descriptive and Predictive Analytics (48 ore) - Introduzione agli analytics. - Statistica fondazionale per l'analisi dei dati e il machine learning. - Modelli di ottimizzazione per l'analisi dei dati e per il machine learning: modelli di regressione. - Preprocessamento dei dati, validazione dei modelli, selezione ed estrazione delle caratteristiche di un dataset.

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Prof. Fabrizio Rossi Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · I2CoST - INDO-ITALIAN MASTER DEGREE IN COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di L'Aquila · 2º anno · 2º semestre ›

Gareth James – An Introduction to Statistical Learning with applications…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Deisenroth – Mathematics for Machine LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Wolsey – Integer ProgrammingCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Descriptive and Predictive Analytics (48 ore) - Introduzione agli analytics. - Statistica fondazionale per l'analisi dei dati e il machine learning. - Modelli di ottimizzazione per l'analisi dei dati e per il machine learning: modelli di regressione. - Preprocessamento dei dati, validazione dei modelli, selezione ed estrazione delle caratteristiche di un dataset.

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Prof. Fabrizio Rossi Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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