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Prof. Fabrizio Rossi

Università degli Studi dell'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Fabrizio Rossi

Materie del prof. Fabrizio Rossi

Data Analytics Canale unico

Corso di laurea: Control Systems and Automation Engineering – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-25) · 1º anno · 2º semestre · Control Systems Engineering · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Control Systems and Automation Engineering – sede di L'Aquila · 1º anno · 2º semestre ›

Gareth James – An Introduction to Statistical Learning with applications…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Deisenroth – Mathematics for Machine LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Wolsey – Integer ProgrammingCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Descriptive and Predictive Analytics (48 ore) - Introduzione agli analytics. - Statistica fondazionale per l'analisi dei dati e il machine learning. - Modelli di ottimizzazione per l'analisi dei dati e per il machine learning: modelli di regressione. - Preprocessamento dei dati, validazione dei modelli, selezione ed estrazione delle caratteristiche di un dataset.

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Data Mining Canale unico

Corso di laurea: Data Science Applicata – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM Data) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Decision Optimization Canale unico

Corso di laurea: Data Science Applicata – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science Applicata – sede di L'Aquila · 2º anno · 2º semestre ›

Deisenroth – Mathematics for Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Wolsey – Integer ProgrammingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Descriptive and Predictive Analytics (48 ore) - Introduzione agli analytics. - Statistica fondazionale per l'analisi dei dati e il machine learning. - Modelli di ottimizzazione per l'analisi dei dati e per il machine learning: modelli di regressione. - Preprocessamento dei dati, validazione dei modelli, selezione ed estrazione delle caratteristiche di un dataset.

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Data Analytics And Data Driven Decision Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-18) · 1º anno · 2º semestre · 12 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 12 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di L'Aquila · 1º anno · 2º semestre ›

Gareth James – An Introduction to Statistical Learning with applications…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Deisenroth – Mathematics for Machine LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Wolsey – Integer ProgrammingCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Descriptive and Predictive Analytics (48 ore) - Introduzione agli analytics. - Statistica fondazionale per l'analisi dei dati e il machine learning. - Modelli di ottimizzazione per l'analisi dei dati e per il machine learning: modelli di regressione. - Preprocessamento dei dati, validazione dei modelli, selezione ed estrazione delle caratteristiche di un dataset.

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Network Algorithms Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-18) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU / 2º anno · 2º semestre · Ase - Advanced Software Engineering · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di L'Aquila · 1º anno · 2º semestre ›

Cunningham, Pulleyblank, Schrijver, Combinatorial Optimization, Wiley, 1998Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Ahuja, Magnanti, Orlin, Network Flows, Prentice Hall, 1993Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Parte 1: - Problemi di flusso su reti: introduzione e definizioni. - Problemi di Massimo Flusso: il problema di impaccamento di cammini. - Teorema Max-Flow/Min-Cut. - Algoritmi basati su cammini aumentanti: algoritmo di Ford e Fulkerson e algoritmo di Edmonds e Karp. Parte 2: - Algoritmo preflow push. - Problemi di flusso con richiesta minima. - Applicazioni dei problemi di Massimo Flusso.

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Data Analytics Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · I2CoST - INDO-ITALIAN MASTER DEGREE IN COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di L'Aquila · 2º anno · 2º semestre ›

Gareth James – An Introduction to Statistical Learning with applications…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Deisenroth – Mathematics for Machine LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Wolsey – Integer ProgrammingCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Descriptive and Predictive Analytics (48 ore) - Introduzione agli analytics. - Statistica fondazionale per l'analisi dei dati e il machine learning. - Modelli di ottimizzazione per l'analisi dei dati e per il machine learning: modelli di regressione. - Preprocessamento dei dati, validazione dei modelli, selezione ed estrazione delle caratteristiche di un dataset.

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Decision Optimization Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · I2CoST - INDO-ITALIAN MASTER DEGREE IN COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di L'Aquila · 2º anno · 2º semestre ›

Gareth James – An Introduction to Statistical Learning with applications…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Deisenroth – Mathematics for Machine LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Argomenti del programma: 1. Descriptive and Predictive Analytics (48 ore) - Introduzione agli analytics. - Statistica fondazionale per l'analisi dei dati e il machine learning. - Modelli di ottimizzazione per l'analisi dei dati e per il machine learning: modelli di regressione. - Preprocessamento dei dati, validazione dei modelli, selezione ed estrazione delle caratteristiche di un dataset.

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Data Analytics Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

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Decision Optimization Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

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Data Analytics Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-44) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Descriptive and Predictive Analytics (48 ore) - Introduzione agli analytics. - Statistica fondazionale per l'analisi dei dati e il machine learning. - Modelli di ottimizzazione per l'analisi dei dati e per il machine learning: modelli di regressione. - Preprocessamento dei dati, validazione dei modelli, selezione ed estrazione delle caratteristiche di un dataset.

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Data Analytics And Data Driven Decision Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-44) · 1º anno · 2º semestre · REALMATHS - DOUBLE DEGREE A - orientamento I · 12 CFU

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Network Algorithms Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-44) · esame facoltativo · Scientific Computing and Applications · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila · 2º anno · 2º semestre ›

Cunningham, Pulleyblank, Schrijver, Combinatorial Optimization, Wiley, 1998Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Ahuja, Magnanti, Orlin, Network Flows, Prentice Hall, 1993Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Parte 1: - Problemi di flusso su reti: introduzione e definizioni. - Problemi di Massimo Flusso: il problema di impaccamento di cammini. - Teorema Max-Flow/Min-Cut. - Algoritmi basati su cammini aumentanti: algoritmo di Ford e Fulkerson e algoritmo di Edmonds e Karp. Parte 2: - Algoritmo preflow push. - Problemi di flusso con richiesta minima. - Applicazioni dei problemi di Massimo Flusso.

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Network Algorithms Canale unico

Corso di laurea: Telecommunications Engineering: Advanced Technologies and Services – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-27) · 1º anno · 2º semestre · Networks for Reliable, Secure, and Intelligent Systems · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Telecommunications Engineering: Advanced Technologies and Services – sede di L'Aquila · 1º anno · 2º semestre ›

Cunningham, Pulleyblank, Schrijver, Combinatorial Optimization, Wiley, 1998Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Ahuja, Magnanti, Orlin, Network Flows, Prentice Hall, 1993Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Parte 1: - Problemi di flusso su reti: introduzione e definizioni. - Problemi di Massimo Flusso: il problema di impaccamento di cammini. - Teorema Max-Flow/Min-Cut. - Algoritmi basati su cammini aumentanti: algoritmo di Ford e Fulkerson e algoritmo di Edmonds e Karp. Parte 2: - Algoritmo preflow push. - Problemi di flusso con richiesta minima. - Applicazioni dei problemi di Massimo Flusso.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Fabrizio Rossi per Data Analytics (Control Systems and Automation Engineering – sede di L'Aquila, canale unico)?

Gareth James – An Introduction to Statistical Learning with applications…; Deisenroth – Mathematics for Machine Learning; Wolsey – Integer Programming

Quali libri consiglia il prof. Fabrizio Rossi per Decision Optimization (Data Science Applicata – sede di L'Aquila, canale unico)?

Gareth James – An Introduction to Statistical Learning with applications…; Deisenroth – Mathematics for Machine Learning; Wolsey – Integer Programming

Quali libri consiglia il prof. Fabrizio Rossi per Data Analytics And Data Driven Decision (Informatica – sede di L'Aquila, canale unico)?

Gareth James – An Introduction to Statistical Learning with applications…; Deisenroth – Mathematics for Machine Learning; Wolsey – Integer Programming

Quali libri consiglia il prof. Fabrizio Rossi per Network Algorithms (Informatica – sede di L'Aquila, canale unico)?

Cunningham, Pulleyblank, Schrijver, Combinatorial Optimization, Wiley, 1998; Ahuja, Magnanti, Orlin, Network Flows, Prentice Hall, 1993

Quali libri consiglia il prof. Fabrizio Rossi per Data Analytics (Informatica – sede di L'Aquila, canale unico)?

Gareth James – An Introduction to Statistical Learning with applications…; Deisenroth – Mathematics for Machine Learning; Wolsey – Integer Programming

Quali libri consiglia il prof. Fabrizio Rossi per Decision Optimization (Informatica – sede di L'Aquila, canale unico)?

Gareth James – An Introduction to Statistical Learning with applications…; Deisenroth – Mathematics for Machine Learning; Wolsey – Integer Programming

Quali libri consiglia il prof. Fabrizio Rossi per Data Analytics (Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila, canale unico)?

Gareth James – An Introduction to Statistical Learning with applications…; Deisenroth – Mathematics for Machine Learning; Wolsey – Integer Programming

Quali libri consiglia il prof. Fabrizio Rossi per Network Algorithms (Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila, canale unico)?

Cunningham, Pulleyblank, Schrijver, Combinatorial Optimization, Wiley, 1998; Ahuja, Magnanti, Orlin, Network Flows, Prentice Hall, 1993

Quali libri consiglia il prof. Fabrizio Rossi per Network Algorithms (Telecommunications Engineering: Advanced Technologies and Services – sede di L'Aquila, canale unico)?

Cunningham, Pulleyblank, Schrijver, Combinatorial Optimization, Wiley, 1998; Ahuja, Magnanti, Orlin, Network Flows, Prentice Hall, 1993