The Art of R Programming

Libro adottato a Trieste, Sannio, a.a. 2025/2026 · 3 canali

«The Art of R Programming» è adottato per Analisi dei Dati Sperimentali dal prof. Stefano Maria Pagnotta (Biotecnologie per la Salute – sede di Benevento – Sannio); per Data Analytics dal prof. Gioia Di Credico (Genomica Funzionale – sede di Trieste, Intelligenza Artificiale e Data Analytics – sede di Trieste – Trieste).

Come lo indica il docente: The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design di di Norman Matlof, 2011 · (modulo analisi dei dati) - Dispense fornite durante le lezioni disponibili sulla pagina Moodle2@units del corso. (modulo introduzione a R) - Dispense fornite durante le lezioni disponibili sulla pagina Moodle2@units del corso. - Matloff, N - The Art of R Programming - 2009. No Starch Press

Chi lo adotta

• Sannio · Analisi dei Dati Sperimentali – Prof. Stefano Maria Pagnotta (canale unico) a.a. 2025/2026Biotecnologie per la Salute – sede di Benevento · Laurea magistrale (LM-9) · 1º anno · annuale · Piano Bioinformatica - Bif · 9 CFU
• Trieste · Data Analytics – Prof. Gioia Di Credico (canale unico) a.a. 2025/2026Genomica Funzionale – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-6) · esame facoltativo · 6 CFU
• Trieste · Data Analytics – Prof. Gioia Di Credico (canale unico) a.a. 2025/2026Intelligenza Artificiale e Data Analytics – sede di Trieste · Laurea triennale (L-31) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Programma e testi di ogni canale

Si studia insieme a

• Hadley Wickham – Elegant Graphics for Data Analysis
• Monti – Esercizi svolti
• Norman Matloff – The Art of R Programming
• Tilman – The Book of R
• Hadley Wickham – R for Data Science
• Matloff – The Art of R Programming