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Libri di Analisi dei Dati Sperimentali – prof. Stefano Maria Pagnotta

Biotecnologie per la Salute – sede di Benevento · Università degli Studi del Sannio · 1º anno · annuale · Piano Bioinformatica - Bif · 9 CFU · canale unico

Libri del canale

Analisi dei Dati Sperimentali 9 CFU

Testi e risorse consigliati per lo studio e l’approfondimento

Monti – Esercizi svoltiVerificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Norman Matloff – The Art of R ProgrammingVerificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Tilman – The Book of RVerificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Hadley Wickham – R for Data ScienceVerificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
The Art of R ProgrammingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
The Book of RCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • dispense predisposte dal docente
  • slide utilizzate durante le lezioni
  • esempi di codice, esercizi e dati resi disponibili dal docente sulla piattaforma e-learning Handy Unisannio.
  • Introduction to R and Statistics, materiale didattico disponibile online.
  • Le parti dei testi e delle risorse oggetto di studio sono quelle corrispondenti agli argomenti indicati nel programma e specificate dal docente durante il corso.

Argomenti del programma: Il corso fornisce competenze integrate di programmazione e statistica applicata per l'analisi quantitativa di dati sperimentali in ambito biologico e biomedico. I contenuti sono organizzati in tre moduli complementari e sequenziali, finalizzati a sviluppare progressivamente la capacità di gestire ed elaborare i dati, applicare metodi statistici e interpretare criticamente i risultati.

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Testi d'esame di Analisi dei Dati Sperimentali del prof. Stefano Maria Pagnotta, canale unico, corso di laurea in Biotecnologie per la Salute – sede di Benevento (Laurea magistrale (LM-9)), Università degli Studi del Sannio, 1º anno · annuale · Piano Bioinformatica - Bif · 9 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Hadley Wickham – Elegant Graphics for Data Analysis; Monti – Esercizi svolti; Norman Matloff – The Art of R Programming; Tilman – The Book of R; Hadley Wickham – R for Data Science.

Altre materie del prof. Pagnotta

Vedi anche: Prof. Stefano Maria Pagnotta · Analisi dei Dati Sperimentali a Sannio (tutti i canali)