Prof. Stefano Maria Pagnotta

Argomenti del programma: Il programma dell’insegnamento, corrispondente a 6 CFU e 42 ore, comprende: 1. Programmazione strutturata e linguaggio R 2. Aritmetica finita, generatori di numeri pseudocasuali e struttura di una simulazione 3. Metodi di ricampionamento e bootstrap 4. Metodi consensus, boosting e cross-validation 5. Metodi di ricerca degli zeri e di ottimizzazione applicati alla funzione di verosimiglianza 6.

• Il materiale prodotto dai docenti è reso disponibile sulla piattaforma e-learning di Ateneo.

Argomenti del programma: Il corso fornisce un’introduzione ai concetti fondamentali della statistica e della bioinformatica, con particolare attenzione all’analisi e all’interpretazione di dati biologici. Il programma di insegnamento, articolato in due moduli, prevede i seguenti argomenti. **Statistica** - Collettivo, popolazione e campione.

• Il materiale prodotto dai docenti è reso disponibile sulla piattaforma e-learning di Ateneo.

Argomenti del programma: Il corso fornisce un’introduzione ai concetti fondamentali della statistica e della bioinformatica, con particolare attenzione all’analisi e all’interpretazione di dati biologici. Il programma di insegnamento, articolato in due moduli, prevede i seguenti argomenti. **Statistica** - Collettivo, popolazione e campione.

• dispense predisposte dal docente
• slide utilizzate durante le lezioni
• esempi di codice, esercizi e dati resi disponibili dal docente sulla piattaforma e-learning Handy Unisannio.
• Introduction to R and Statistics, materiale didattico disponibile online.
• Le parti dei testi e delle risorse oggetto di studio sono quelle corrispondenti agli argomenti indicati nel programma e specificate dal docente durante il corso.

Argomenti del programma: Il corso fornisce competenze integrate di programmazione e statistica applicata per l'analisi quantitativa di dati sperimentali in ambito biologico e biomedico. I contenuti sono organizzati in tre moduli complementari e sequenziali, finalizzati a sviluppare progressivamente la capacità di gestire ed elaborare i dati, applicare metodi statistici e interpretare criticamente i risultati.

Argomenti del programma: Il programma è strutturato in modo integrato per alternare concetti teorici e applicazioni pratiche. - Statistica univariata: popolazione, campione e variabili statistiche; distribuzioni di frequenza e rappresentazioni grafiche (istogrammi, diagrammi a barre); indici di posizione (media, mediana, moda) e di variabilità (varianza, deviazione standard), box plot. La forma della distribuzione.