Libri UniversitariProf. Luca Bortolussi
Università degli Studi di Trieste · Dipartimento di Fisica · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027
Libri adottati dal prof. Luca Bortolussi
- Thomas – Introduzione agli algoritmi e strutture dati – Algoritmi e Strutture Dati (Fisica – sede di Trieste, Sede di Trieste, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
- Arrieta – Explainable Artificial Intelligence (XAI) – Explainable, Causal And Neuro-Symbolic Artificial Intelligence (Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste, esame facoltativo · 6 CFU)
- Bishop – Pattern recognition and machine learning – Probabilistic Machine Learning (Geophysics and Geodata – sede di Trieste, esame facoltativo · 6 CFU)
- Murphy – Machine learning – Probabilistic Machine Learning (Geophysics and Geodata – sede di Trieste, esame facoltativo · 6 CFU)
- Friedman – The elements of statistical learning – Probabilistic Machine Learning (Geophysics and Geodata – sede di Trieste, esame facoltativo · 6 CFU)
- Bishop – Pattern recognition and machine learning – Statistical Machine Learning (Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste, 2º anno · 2º semestre · Data Science per l'Assicurazione e la Finanza · 6 CFU)
- Murphy – Machine learning – Statistical Machine Learning (Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste, 2º anno · 2º semestre · Data Science per l'Assicurazione e la Finanza · 6 CFU)
- Friedman – The elements of statistical learning – Statistical Machine Learning (Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste, 2º anno · 2º semestre · Data Science per l'Assicurazione e la Finanza · 6 CFU)
Materie del prof. Luca Bortolussi
Algoritmi e Strutture Dati Canale unico
Corso di laurea: Fisica – sede di Trieste, Sede di Trieste · Laurea triennale (L-30) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU
Il docente indica 1 testo
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Statistical Machine Learning Canale unico
Corso di laurea: Fisica – sede di Trieste, Sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-17) · 2º anno · 2º semestre · Fisica dei Sistemi Complessi, Clima e Finanza · 6 CFU / 1º anno · 2º semestre · Fisica dei Sistemi Complessi, Clima e Finanza · 6 CFU
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Corso di laurea: Ingegneria Elettronica e Informatica – sede di Trieste · Laurea triennale (L-8) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Explainable, Causal And Neuro-Symbolic Artificial Intelligence Canale unico
Corso di laurea: Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 6 CFU
Il docente indica 1 testo
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Probabilistic And Deep Machine Learning Canale unico
Corso di laurea: Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM Data) · 1º anno · 2º semestre · 12 CFU
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Corso di laurea: Geophysics and Geodata – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-79) · esame facoltativo · 6 CFU
Il docente indica 3 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Algoritmi e Strutture Dati Canale unico
Corso di laurea: Intelligenza Artificiale e Data Analytics – sede di Trieste · Laurea triennale (L-31) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU
Il docente indica 1 testo
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Probabilistic Machine Learning Canale unico
Corso di laurea: Mathematics – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 6 CFU
Apri la scheda ufficiale ›Statistical Machine Learning Canale unico
Corso di laurea: Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-83) · 2º anno · 2º semestre · Data Science per l'Assicurazione e la Finanza · 6 CFU / 1º anno · 2º semestre · Attuariale-finanziario · 6 CFU
Il docente indica 3 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Probabilistic Machine Learning Canale unico
Corso di laurea: Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-83) · esame facoltativo · 6 CFU
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Luca Bortolussi per Algoritmi e Strutture Dati (Fisica – sede di Trieste, Sede di Trieste, canale unico)?
Thomas – Introduzione agli algoritmi e strutture dati
Quali libri consiglia il prof. Luca Bortolussi per Explainable, Causal And Neuro-Symbolic Artificial Intelligence?
Arrieta – Explainable Artificial Intelligence (XAI)
Quali libri consiglia il prof. Luca Bortolussi per Probabilistic Machine Learning (Geophysics and Geodata – sede di Trieste, canale 1)?
Bishop – Pattern recognition and machine learning; Murphy – Machine learning; Friedman – The elements of statistical learning
Quali libri consiglia il prof. Luca Bortolussi per Algoritmi e Strutture Dati (Intelligenza Artificiale e Data Analytics – sede di Trieste, canale unico)?
Thomas – Introduzione agli algoritmi e strutture dati
Quali libri consiglia il prof. Luca Bortolussi per Statistical Machine Learning (Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste, canale unico)?
Bishop – Pattern recognition and machine learning; Murphy – Machine learning; Friedman – The elements of statistical learning