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Probabilistic Machine Learning (canale 1) – prof. Luca Bortolussi

Geophysics and Geodata – sede di Trieste · Università degli Studi di Trieste · esame facoltativo · 6 CFU · canale 1

Libri del canale

Probabilistic Machine Learning 6 CFU

Bishop – Pattern recognition and machine learningIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Murphy – Machine learningIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Friedman – The elements of statistical learningIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Probabilistic and Bayesian linear regression and classification. Kernel based methods and Gaussian Processes. Graphical models and exact inference. Sampling methods. Approximate inference for models with latent variables. Generative modelling.

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Altri canali di questa materia

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Testi d'esame di Probabilistic Machine Learning del prof. Luca Bortolussi, canale 1, corso di laurea in Geophysics and Geodata – sede di Trieste (Laurea magistrale (LM-79)), Università degli Studi di Trieste, esame facoltativo · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Bishop – Pattern recognition and machine learning; Murphy – Machine learning; Friedman – The elements of statistical learning.

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Vedi anche: Prof. Luca Bortolussi · Probabilistic Machine Learning a Trieste (tutti i canali)