Libri UniversitariApri il catalogo

Introduzione al Machine Learning – prof. Alejandro Rodriguez Garcia

Intelligenza Artificiale e Data Analytics – sede di Trieste · Università degli Studi di Trieste · 3º anno · annuale · 12 CFU · canale unico

Libri del canale

Introduzione al Machine Learning 12 CFU

AGProf. Alejandro Rodriguez Garcia Canale unico

C. M. Bishop, Pattern recognition and machine learning. New York, NY

Friedman – The elements of statistical learningIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Cerca su Amazon ›

Altri testi

Marsland – Chapman and Hall/CRCIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Cerca su Amazon ›
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Nozioni di base, regressione lineare e logistica. 2. Complessita’ del modello, relazione Bias-Varianza, regolarizzazione, valutazione del modello. 3. Alberi decisionali e classificatori K-NN. 4. PCA e riduzione di dimensionalita’, metodi di clustering. 5. Support Vector Machines e metodi kernel 6. Reti neurali e deep learning. 7. Reinforcement Learning

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Apri nel catalogo: Intelligenza Artificiale e Data Analytics – sede di Trieste, 3º anno, tutte le materie e i canali ›

Testi d'esame di Introduzione al Machine Learning del prof. Alejandro Rodriguez Garcia, canale unico, corso di laurea in Intelligenza Artificiale e Data Analytics – sede di Trieste (Laurea triennale (L-31)), Università degli Studi di Trieste, 3º anno · annuale · 12 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Friedman – The elements of statistical learning; Marsland – Chapman and Hall/CRC.

Vedi anche: Prof. Alejandro Rodriguez Garcia · Introduzione al Machine Learning a Trieste (tutti i canali)