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Metodi e Modelli Matematici per L'Intelligenza Artificiale – prof. Stefano Scrobogna

Intelligenza Artificiale e Data Analytics – sede di Trieste · Università degli Studi di Trieste · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Metodi e Modelli Matematici per L'Intelligenza Artificiale 6 CFU

SSProf. Stefano Scrobogna Canale unico

Testi e riferimenti consigliati per approfondimenti

Shalev-Shwartz – Understanding Machine LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Mohri – Foundations of Machine LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Nesterov – Lectures on Convex OptimizationVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Brezis – Functional AnalysisVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Rudin – Real and Complex AnalysisVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Stein – Fourier AnalysisVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il riferimento principale è costituito dalle dispense del docente, rese disponibili sulla piattaforma del corso.

Argomenti del programma: Il corso introduce gli strumenti matematici fondamentali per lo studio rigoroso dell’intelligenza artificiale e del data analytics. Gli argomenti principali sono: richiami di analisi funzionale e teoria della misura; spazi metrici, normati, di Banach e di Hilbert; spazi di Lebesgue e convergenza; teoremi di approssimazione universale per reti neurali; reti shallow e reti profonde; reti ReLU e funzioni lineari a…

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Testi d'esame di Metodi e Modelli Matematici per L'Intelligenza Artificiale del prof. Stefano Scrobogna, canale unico, corso di laurea in Intelligenza Artificiale e Data Analytics – sede di Trieste (Laurea triennale (L-31)), Università degli Studi di Trieste, 3º anno · 1º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Shalev-Shwartz – Understanding Machine Learning; Mohri – Foundations of Machine Learning; Nesterov – Lectures on Convex Optimization; Brezis – Functional Analysis; Rudin – Real and Complex Analysis; Stein – Fourier Analysis.

Vedi anche: Prof. Stefano Scrobogna · Metodi e Modelli Matematici per L'Intelligenza Artificiale a Trieste (tutti i canali)