Modelli Statistici

Intelligenza Artificiale e Data Analytics – sede di Trieste · Università degli Studi di Trieste · 3º anno · 2º semestre · canale unico

Libri del canale

Modelli Statistici

?Docente non indicato Canale unico

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Grigoletto – Modello lineareVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Faraway – Practical Regression and Anova using RDa studiare: Capp. 1, 2, 3, 5, 7, 10, 15, 16Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Weisberg – Applied Linear RegressionVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Altri materiali (lucidi delle lezioni, script R) saranno resi disponibili su Moodle.

Argomenti del programma: 1. Aspetti introduttivi. 2. Il modello di regressione lineare semplice: specificazione e assunzioni di base. Stima dei parametri: metodo dei minimi quadrati e metodo della massima verosimiglianza. Verifica di ipotesi lineari sui coefficienti di regressione. Stima intervallare dei parametri. Valutazione dell'adattamento. 3.

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Testi d'esame di Modelli Statistici, canale unico, corso di laurea in Intelligenza Artificiale e Data Analytics – sede di Trieste (Laurea triennale (L-31)), Università degli Studi di Trieste, 3º anno · 2º semestre, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Grigoletto – Modello lineare; Faraway – Practical Regression and Anova using R; Weisberg – Applied Linear Regression.

Vedi anche: Modelli Statistici a Trieste (tutti i canali)