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Marsland – Chapman and Hall/CRC

Libro adottato a Trieste, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Marsland – Chapman and Hall/CRC» è adottato per Introduzione al Machine Learning dal prof. Alejandro Rodriguez Garcia (Intelligenza Artificiale e Data Analytics – sede di Trieste – Trieste).

Marsland – Chapman and Hall/CRCCerca su Amazon ›

Come lo indica il docente: Machine Learning: an algorithmic perspective, S. Marsland, Chapman and Hall/CRC, 2014

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Introduzione al Machine Learning – Prof. Alejandro Rodriguez Garcia Canale unico

Corso di laurea: Intelligenza Artificiale e Data Analytics – sede di Trieste · Laurea triennale (L-31) · 3º anno · annuale · 12 CFU

Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · 12 CFU · apri nel catalogo · Intelligenza Artificiale e Data Analytics – sede di Trieste · 3º anno ›

C. M. Bishop, Pattern recognition and machine learning. New York, NY

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Nozioni di base, regressione lineare e logistica. 2. Complessita’ del modello, relazione Bias-Varianza, regolarizzazione, valutazione del modello. 3. Alberi decisionali e classificatori K-NN. 4. PCA e riduzione di dimensionalita’, metodi di clustering. 5. Support Vector Machines e metodi kernel 6. Reti neurali e deep learning. 7. Reinforcement Learning

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