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Prof. Marco Barchiesi

Università degli Studi di Trieste · Dipartimento di Ingegneria e Architettura · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Marco Barchiesi

Materie del prof. Marco Barchiesi

Probabilita' e Statistica Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Elettronica e Informatica – sede di Trieste · Laurea triennale (L-8) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Ingegneria e Architettura · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Elettronica e Informatica – sede di Trieste · 1º anno · 2º semestre ›

Berger – Un primo corso attraverso esempi, modelli e…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Nozioni preliminari Le proprietà fondamentali della probabilità. La probabilità condizionale. Eventi indipendenti. Formula di disintegrazione, formula delle probabilità totali, formula di Bayes. Schema delle prove indipendenti. Variabili aleatorie - prima parte La nozione generale di variabile aleatoria. Variabili aleatorie discrete a valori reali.

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Probabilita' e Statistica Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Navale – sede di Trieste, Sede di Trieste · Laurea triennale (L-9) · 3º anno · 2º semestre · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Ingegneria e Architettura · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Navale – sede di Trieste, Sede di Trieste · 3º anno · 2º semestre ›

Berger – Un primo corso attraverso esempi, modelli e…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Nozioni preliminari Le proprietà fondamentali della probabilità. La probabilità condizionale. Eventi indipendenti. Formula di disintegrazione, formula delle probabilità totali, formula di Bayes. Schema delle prove indipendenti. Variabili aleatorie - prima parte La nozione generale di variabile aleatoria. Variabili aleatorie discrete a valori reali.

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Calcolo delle Probabilita' Canale unico

Corso di laurea: Intelligenza Artificiale e Data Analytics – sede di Trieste · Laurea triennale (L-31) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Intelligenza Artificiale e Data Analytics – sede di Trieste · 1º anno · 2º semestre ›

Berger – Un primo corso attraverso esempi, modelli e…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Nozioni preliminari Le proprietà fondamentali della probabilità. La probabilità condizionale. Eventi indipendenti. Formula di disintegrazione, formula delle probabilità totali, formula di Bayes. Schema delle prove indipendenti. Variabili aleatorie - prima parte La nozione generale di variabile aleatoria. Variabili aleatorie discrete a valori reali.

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Advanced Probability Canale unico

Corso di laurea: Mathematics – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-40) · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Marco Barchiesi per Probabilita' e Statistica (Ingegneria Elettronica e Informatica – sede di Trieste, canale unico)?

Berger – Un primo corso attraverso esempi, modelli e…

Quali libri consiglia il prof. Marco Barchiesi per Probabilita' e Statistica (Ingegneria Navale – sede di Trieste, Sede di Trieste, canale unico)?

Berger – Un primo corso attraverso esempi, modelli e…

Quali libri consiglia il prof. Marco Barchiesi per Calcolo delle Probabilita'?

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