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Calcolo delle Probabilita' – Trieste

Università degli Studi di Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Marco Barchiesi Canale unico

Corso di laurea: Intelligenza Artificiale e Data Analytics – sede di Trieste · Laurea triennale (L-31) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Intelligenza Artificiale e Data Analytics – sede di Trieste · 1º anno · 2º semestre ›

Berger – Un primo corso attraverso esempi, modelli e…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Nozioni preliminari Le proprietà fondamentali della probabilità. La probabilità condizionale. Eventi indipendenti. Formula di disintegrazione, formula delle probabilità totali, formula di Bayes. Schema delle prove indipendenti. Variabili aleatorie - prima parte La nozione generale di variabile aleatoria. Variabili aleatorie discrete a valori reali.

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Docente non ancora indicato Canale unico

Corso di laurea: Economia e Gestione Aziendale – sede di Trieste · Laurea triennale (L-18) · 3º anno · 2º semestre

Trieste · Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche · CFU · apri nel catalogo

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Prof. Paolo Vicig Canale unico

Corso di laurea: Statistica per l'Assicurazione e Business Analytics – sede di Trieste · Laurea triennale (L-41) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU

Trieste · Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche · 9 CFU · apri nel catalogo

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: DESCRIZIONE DELL'INCERTEZZA. Proposizioni della logica. Stato d''informazione ed eventi. Operazioni e relazioni tra eventi. Partizione dell''evento certo. Eventi logicamente dipendenti da una partizione e loro caratterizzazione. Eventi condizionati. Numeri aleatori, indicatori di evento. Numeri aleatori condizionati. PROBABILITA'. Probabilità coerenti. Condizioni necessarie per la coerenza.

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