Prof. Alberto D'Onofrio

• Ulteriori materiali forniti dai Docenti

Argomenti del programma: **Prima parte:** Introduzione a: neuroni biologici; principali modelli delle neuroscienze computazionali biologiche; dinamica delle reti neurali artificiali attuali e future; modellizzazione della percezione. **Seconda parte:** Introduzione ai metodi non invasivi di acquisizione dei segnali cerebrali, con particolare attenzione all’elettroencefalografia (EEG).

• Ulteriori materiali forniti dai Docenti

Argomenti del programma: **Prima parte:** Introduzione a: neuroni biologici; principali modelli delle neuroscienze computazionali biologiche; dinamica delle reti neurali artificiali attuali e future; modellizzazione della percezione. **Seconda parte:** Introduzione ai metodi non invasivi di acquisizione dei segnali cerebrali, con particolare attenzione all’elettroencefalografia (EEG).

Argomenti del programma: Introduzione elementare ai processi stocastici, basata principalmente sui metodi di “apprendimento tramite esempi”, alla teoria e alle applicazioni della modellizzazione stocastica. Questo è un corso in scienza dei modelli, non un corso in analisi matematica stocastica.

• Ulteriori Letture e fonti di esercizi: JD Murray “Mathematical Biology” Springer (2002)

Argomenti del programma: Arte e Scienza dei sistemi complessi, con applicazioni in Biomedicina e Fisica Premessa : Il corso non è di matematica pura ma di modellazione: partiamo da fenomeni reali (biologia, fisica) per mostrare come gli strumenti matematici diventino “vivi” e utili nella pratica.