Computational Neuroscience – Trieste

Università degli Studi di Trieste · Dipartimento di Ingegneria e Architettura · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Alberto D'Onofrio Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Clinica – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-21) · esame facoltativo · Biomedica-percorso Informazione · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Ingegneria e Architettura · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Clinica – sede di Trieste · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Chakraborty – Neuronal Dynamics Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Coombes – Neural fields Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Sanei, Saeid; Chambers, Jonathon A., EEG Signal Processing,Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Ulteriori materiali forniti dai Docenti

Argomenti del programma: **Prima parte:** Introduzione a: neuroni biologici; principali modelli delle neuroscienze computazionali biologiche; dinamica delle reti neurali artificiali attuali e future; modellizzazione della percezione. **Seconda parte:** Introduzione ai metodi non invasivi di acquisizione dei segnali cerebrali, con particolare attenzione all’elettroencefalografia (EEG).

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Prof. Alberto D'Onofrio Canale unico

Corso di laurea: Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · Data Science and Artificial Intelligence for Health and Life Sciences · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · 2º anno · 1º semestre ›