Prof. Eva Sincich

Università degli Studi di Trieste · Dipartimento di Fisica · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Eva Sincich

Lieb – American Mathematical Society – Elementi di Analisi Superiore (Fisica – sede di Trieste, Sede di Trieste, esame facoltativo · 6 CFU)
Andrew – Real analysis – Elementi di Analisi Superiore (Fisica – sede di Trieste, Sede di Trieste, esame facoltativo · 6 CFU)
Royden – Real Analysis – Elementi di Analisi Superiore (Fisica – sede di Trieste, Sede di Trieste, esame facoltativo · 6 CFU)
An Introductory Course in Lebesgue Spaces – Elementi di Analisi Superiore (Fisica – sede di Trieste, Sede di Trieste, esame facoltativo · 6 CFU)
HALMOS Measure Theory, Springer – Elementi di Analisi Superiore (Fisica – sede di Trieste, Sede di Trieste, esame facoltativo · 6 CFU)
Pagani – Analisi matematica – Analisi Matematica II (Intelligenza Artificiale e Data Analytics – sede di Trieste, 1º anno · 2º semestre · 8 CFU)
Giusti – Analisi matematica 2 – Analisi Matematica II (Intelligenza Artificiale e Data Analytics – sede di Trieste, 1º anno · 2º semestre · 8 CFU)

Materie del prof. Eva Sincich

Elementi di Analisi Superiore Canale unico

Corso di laurea: Fisica – sede di Trieste, Sede di Trieste · Laurea triennale (L-30) · esame facoltativo · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Fisica · 6 CFU · apri nel catalogo · Fisica – sede di Trieste, Sede di Trieste · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 5 testi · da studiare tutti

Lieb – American Mathematical Society Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Andrew – Real analysis Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Royden – Real Analysis Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

An Introductory Course in Lebesgue Spaces Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

HALMOS Measure Theory, Springer Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Teoria della misura. Integrazione. Spazi di funzioni integrabili.

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Analisi Matematica II Canale unico

Corso di laurea: Intelligenza Artificiale e Data Analytics – sede di Trieste · Laurea triennale (L-31) · 1º anno · 2º semestre · 8 CFU

Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · 8 CFU · apri nel catalogo · Intelligenza Artificiale e Data Analytics – sede di Trieste · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Pagani – Analisi matematica Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Giusti – Analisi matematica 2 Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Spazi euclidei: struttura lineare, metrica, topologica. Calcolo differenziale in R^N: derivate parziali e direzionali, differenziabilità, regole di differenziazione, formula di Taylor e applicazioni, teorema della funzione implicita e applicazioni. Serie di potenze e sviluppi in serie di Taylor.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Eva Sincich per Elementi di Analisi Superiore?

Lieb – American Mathematical Society; Andrew – Real analysis; Royden – Real Analysis; An Introductory Course in Lebesgue Spaces; HALMOS Measure Theory, Springer

Quali libri consiglia il prof. Eva Sincich per Analisi Matematica II?

Pagani – Analisi matematica; Giusti – Analisi matematica 2